Robotics and AI for Net Zero (EPSRC CDT)
机器人技术与人工智能助力净零排放(EPSRC 博士培训中心)博士
EPSRC机器人与人工智能净零排放中心(RAINZ)是曼彻斯特大学、格拉斯哥大学和牛津大学之间的合作项目。该项目旨在培养下一代工程师掌握实现英国净零排放目标所必需的机器人和人工智能(AI)技术。通过整合这些顶尖大学的专业知识,RAINZ将为学生提供必要的技能,以开发智能、可持续的解决方案,减少能源、交通和基础设施等行业的碳排放。该计划重点利用机器人技术和人工智能应对气候挑战,提高效率,并支持清洁能源发展。
申请要求
该课程要求申请者持有或预计取得英国一等或强二等一荣誉学士学位,专业需为工程、计算机科学、物理、具备编程经验的数学,或其他相关数理学科。中国学生若申请要求“强二等一”的课程,通常需毕业于双一流/原985/211高校且均分85%以上,或其他院校均分90%以上;若低于90%,则需硕士及格。若申请要求“一等”的课程,则需双一流/原985/211高校均分90%以上,或其他院校95%以上;若低于95%,亦需硕士及格。不强制要求硕士学位或GRE成绩,也欢迎有相关行业经验的成熟申请者。
语言要求
总分最低要求:7.0;各单项最低得分:6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分最低要求:100分;各单项最低分数:听力:22分,阅读:24分,口语:25分,写作:24分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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托福 | 100 | 24 | 22 | 25 | 24 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
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| 2026-09-28 | - | - 0天 | - |
课程描述
RAINZ CDT(机器人与人工智能用于净零能源资产全生命周期管理博士培训中心)旨在培养学生在机器人与人工智能(RAI)技术方面的研究与商业化能力,以支持风能、太阳能、核能等关键净零能源基础设施的全生命周期资产管理。课程采用创新的团队式培养模式,强调跨学科系统集成、工业合作与商业化技能。每届学生围绕由行业共同设计的跨领域挑战开展研究。
研究初期聚焦于净零能源资产的运维(O&M)及退役阶段,涵盖风电、光伏、地热、潮汐、氢能及核裂变与聚变等领域,未来将扩展至设计、物流、建造和回收等全生命周期环节。研究目标是通过创新技术提升安全性、降低成本、减少碳排放并增强系统可行性。
第一年,学生注册为曼彻斯特大学相关领域的理学硕士课程,需取得平均分至少65%方可进入牛津大学的DPhil阶段;不授予MSc学位,因暑期用于参加CDT暑期学校。进入DPhil阶段后,学生将在牛津机器人研究所及其导师团队所在课题组开展研究。