Mathematics of Random Systems: Analysis, Modelling and Algorithms doctoral degree

本课程要求学生从多个研究方向中选择四门与自身兴趣相符的课程，涵盖随机分析、概率论、概率算法、随机建模、随机模拟、计算方法、最优控制、数据分析以及在生物学、物理学、定量金融和数据科学中的应用等领域。具体课程每年可能有所调整，不保证特定课程持续开设。

研究领域分为基础方向和应用方向：基础方向包括随机分析的基础与新发展、随机偏微分方程、随机计算方法与最优控制；应用方向涵盖物理系统中的随机性与普适行为、金融中的随机建模与数据驱动建模、数据科学中的数学与算法挑战、平均场模型与基于代理的建模。学生需选定一个主要研究课题并配备一名导师，该课题将在第二至第四年发展为DPhil论文。

CDT在数据解析和金融领域拥有多家产业合作伙伴，为与其业务相关的DPhil项目提供资助。鼓励对产业相关研究感兴趣的学生申请。获得产业资助的项目将使学生通过合作研究与行业伙伴积极互动。