DPhil in Materials iDLA: AI-Driven Metrology for High-Accuracy Sequence-to-Function Links

本课程为牛津大学材料学博士（DPhil in Materials）的一个特定项目，由英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）工业博士景观奖（IDLA）资助，项目名称为“人工智能驱动的高精度序列-功能关联测量学”。合作企业为英国国家物理实验室（NPL），学生还将参与牛津大学、NPL和罗斯林·富兰克林研究所（RFI）的联合研究计划，并与IBM、哈特里国家数字创新中心及威康桑格研究所合作。研究重点是建立AI驱动蛋白质设计的测量学基础，通过大规模高通量实验解决生物学中蛋白质序列与功能关联的核心难题。学生将参与构建实验能力，支持基于DNA和蛋白质序列预测其功能的人工智能模型，运用从低温到原位的先进关联成像技术（尤其是电子显微镜）以及分子生物物理学方法。研究工作将在牛津大学、NPL和RFI之间开展，学生可使用NPL全部设施并接受计量学培训，同时参与RFI下一代光学、X射线和电子成像仪器的开发。该项目前身为ICASE奖项，旨在培养学生的深度专业知识与可转移技能，融入活跃的研究社群。