DPhil in Engineering Science IDLA: Quantum-enhanced machine learning of quantum problems

该项目为工程科学博士（DPhil in Engineering Science），由英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）工业博士景观奖（IDLA）资助，项目名称为“量子增强的机器学习在量子问题中的应用”，合作企业为IBM。申请者将专注于这一特定研究课题，而非整个工程科学博士课程。项目旨在探索量子增强的机器学习模型在量子化学和材料科学等领域的实际应用潜力，并评估在使用100个以上量子比特的IBM量子硬件时是否能实现相对于经典方法的量子优势。研究将结合并拓展从量子计算机中提取经典信息的技术，如经典影子（classical shadows）和子空间投影方法，并利用牛津大学在机器学习表征量子设备噪声与过程方面的先进方法。学生将在该领域获得深入的专业知识与研究技能，并融入活跃的研究社群。此项目前身为ICASE奖项支持的项目。