Computer Science (Artificial Intelligence) (Industrial) MEng, BSc
计算机科学(人工智能)(工业)MEng,BSc本科
引言部分阐述了一个项目或研究的目的和背景,使读者清楚地了解接下来的内容。它概述了主要主题、其重要性以及工作所要实现的目标。通常,还会提供一些背景信息,以帮助读者更好地理解该主题。引言还可能提及用于解决问题的方法或采取的研究路径。它的主要作用是通过突出关键问题或核心难点,为后续内容做好铺垫。引言并不深入细节,而是提供一个总体概览,引导读者继续阅读。到结尾时,读者应能明确了解这项工作的重点及其意义。一篇出色的引言清晰、聚焦且易于理解,有助于从一开始就吸引读者关注内容。
申请要求
中国学生需满足高考总分75-85%,且高中一、二年级整体均分达80%,相关科目成绩不低于80%,并获得高中毕业证书。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5。有关其他英语资格要求,请参阅[英语语言等效资格](https://www.leeds.ac.uk/international-admissions/doc/entry-requirements "English language equivalent qualifications")。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT:总分80(阅读18,写作19,听力17,口语20)
PTE学术英语考试:总分60(各单项不低于59)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程旨在培养具备行业相关技能的全面计算机科学家,为学生未来在人工智能、网络安全、云计算或区块链等领域的职业发展奠定坚实基础。课程涵盖计算机硬件、软件工程及数学原理的核心知识,并注重计算伦理、可持续性与社会影响,通过真实案例和专家指导引发思辨。每年需修满120学分。
第一、二年:学习计算机科学核心内容,包括编程(40学分)、计算机系统与架构(40学分)和理论基础(40学分),培养算法思维、系统设计与团队协作能力。
第三年:完成个人项目(40学分),学习专业创新与创业(20学分)和人工智能(20学分),并从高性能计算、计算机图形学、分布式系统等模块中选修课程。完成此年可获计算机科学BSc学位。
第四年:可申请工业实习,将所学应用于实际工作环境。
第五年:深化人工智能学习,必修小组项目(45学分)、研究研讨课(15学分)、机器学习、深度学习和知识表示与推理等模块,并可选修机器人、数据科学、生物启发计算等课程,最终获得MEng学位。
教学结合讲座、实验、项目学习与个性化辅导,配备先进设施与多元评估方式,注重实践能力、研究素养与职业准备。