Air Quality Solutions with Data Science MSc

本硕士课程旨在培养学生解决空气质量问题所需的知识与技能，特别强调数据科学在现代环境治理中的关键作用。学生将掌握高级数据分析、可视化、编程（Python和R）、商业软件使用及新兴数据平台操作等技能，并深入理解交通、工业、住宅供暖及室内污染源的排放机制与大气化学过程。课程涵盖城市至全球尺度的空气质量建模、政策设计与评估（如清洁空气区），并结合健康影响与经济评价。核心模块包括：环境科学与可持续交通（15学分）、局部空气污染扩散建模（15学分）、空气质量驱动因素与过程（15学分）、室内空气质量（15学分）、空气质量政策设计与评估（15学分）、交通综合项目（15学分）、区域尺度空气污染建模（15学分）以及60学分的研究论文。学生还需从可持续空间规划、城市能源系统、绿色物流、系统动力学、交通投资评估、环境经济学或交通数据科学中任选一门15学分的选修课。课程包含实地考察（如空气质量监测站点）和参与“空气质量生活实验室”等实践机会。学生可申请为期4或12个月的带薪实习（竞争激烈）。课程提供全日制（12个月）和非全日制（24或36个月）两种学习模式。教学方式包括讲座、上机实践、研讨会和小组项目，评估形式多样，含课程作业、报告、展示和考试。学生将接受跨学科指导，利用先进设施与工具（如AQEval、SATURN、DRACULA）开展研究。