该高级计算机科学硕士课程专注于云计算，旨在为学生提供计算机科学领域的深入知识和实践技能。在已有专业知识的基础上，课程涵盖系统编程、算法等核心主题，并设有分布式系统和云系统的专业模块。学生将通过现代技术获得设计复杂系统的实践经验，并可在最后的毕业项目中加入研究小组。
本课程由利兹大学的顶尖学者授课，与微软、Atos 和阿里云等行业领先企业保持紧密联系，确保教学内容紧跟时代，具有实际应用价值。学生可使用高质量的教学设施，包括云计算实验室、高性能计算资源以及先进的可视化工具。选修模块允许学生在机器学习、数据科学和区块链等领域进行个性化深入学习。
此外，课程还提供“学术与专业沟通”模块，帮助提升学术语言能力和学习技巧，支持国际学生更好地适应英国的研究生教育。教学活动主要在现代化的威廉·亨利·布喇格爵士大楼内进行，进一步提升了整体学习体验。
国家/地区
英国
学校
利兹大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
12个月
学费
34,250英镑（总计）
申请要求
申请者需持有计算机科学专业二等一荣誉学士学位（2:1），并修读过涵盖编程、系统开发、数据结构与算法等核心课程。其他计算相关专业二等一学位、计算机科学二等二学位（需三年以上相关经验）或具备专业资质及经验者，将个案审核。中国学生须完成四年制本科学位，且所在院校需在利兹大学认可名单内；若要求2:1，均分需70%-85%（依院校而定），若要求2:2，则需70%-80%。
语言要求
雅思总分6.5，单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福iBT：总分88（阅读20，写作21，听力19，口语22）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 20 | 19 | 22 | 21 |
PTE 学术英语考试：总分64分（各单项不低于60分）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-10-01 | 2026-07-31  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程分为两个阶段。前半学年学习核心模块，奠定软件工程与系统编程的基础知识。后半学年可选择机器学习、大数据系统、科学计算等多样化选修模块，并在夏季完成研究项目。项目涵盖边缘计算、无服务器架构、大数据、能效与资源管理等领域，部分项目与行业合作，可在合作单位实地开展。
必修模块：
- 云计算系统（15学分）：掌握构建大数据系统的架构与技术，设计互联网基础设施及应用。
- 高级软件工程（15学分）：深入理解优秀软件设计，学习设计模式、重构方法与现代软件架构风格。
- 硕士项目（60学分）：围绕计算机科学的专题进行独立研究，应用所学解决实际问题，近年课题包括智能感知服务、基于机器学习的云资源调度、节能资源管理等。
选修模块（示例）：
数据科学、区块链技术、知识表示与推理、机器学习、深度学习、算法、数据科学编程、数据挖掘与文本分析、科学计算等，各15学分。
课程还提供学术与专业沟通支持，提升学术语言能力。教学结合前沿科研，通过讲座、研讨、小组作业与项目指导进行。评估方式包括案例研究、技术报告、演示、测验、作业和考试。学生可使用高性能计算集群、Microsoft Azure云平台、可视化实验室及多种先进设备。
必修模块：
- 云计算系统（15学分）：掌握构建大数据系统的架构与技术，设计互联网基础设施及应用。
- 高级软件工程（15学分）：深入理解优秀软件设计，学习设计模式、重构方法与现代软件架构风格。
- 硕士项目（60学分）：围绕计算机科学的专题进行独立研究，应用所学解决实际问题，近年课题包括智能感知服务、基于机器学习的云资源调度、节能资源管理等。
选修模块（示例）：
数据科学、区块链技术、知识表示与推理、机器学习、深度学习、算法、数据科学编程、数据挖掘与文本分析、科学计算等，各15学分。
课程还提供学术与专业沟通支持，提升学术语言能力。教学结合前沿科研，通过讲座、研讨、小组作业与项目指导进行。评估方式包括案例研究、技术报告、演示、测验、作业和考试。学生可使用高性能计算集群、Microsoft Azure云平台、可视化实验室及多种先进设备。
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