Statistics BSc

该全日制课程不要求学生具备概率论与统计学的先修知识，第一年旨在为所有学生打下坚实基础，并加深已有背景学生的理解。第二和第三年通过核心必修模块进一步深化概率论与统计推断的学习，第三年提供多个专业应用方向的选修模块，如医学与商业领域的统计应用。

第一年学习数学、统计与计算基础，为后续两年的深入专业化做准备；第三年可灵活选择偏向数学理论或应用方向的课程。最终学年约四分之一的学习内容为研究型项目，由统计科学系教师指导。

课程结构如下：

- 第一年必修模块：微积分与线性代数、概率与统计导论、进一步概率与统计、实用统计导论、多维微积分。

- 第二年必修模块：概率与统计II、回归建模、应用概率导论、实用统计计算、统计设计与数据伦理、高级线性代数。
选修模块：决策与风险。

- 第三年必修模块：统计推断、项目。
选修模块包括：随机系统、预测、金融中的随机方法、医学统计1与2、金融随机方法II、健康经济学中的贝叶斯方法、定量操作风险建模、优化与运筹学、统计机器学习、大规模推断、计算统计、应用多元与高维统计方法等。