Data Science BSc

该全日制课程不要求学生具备概率、统计或计算机科学的先修知识。第一年旨在为所有学生打下坚实的数学、统计和计算基础，同时加深已有相关背景学生的理解，为后续两年的数据科学专业学习做好准备。第二年和第三年通过必修模块进一步深化概率论、统计推断和算法等核心内容，其中包含数据伦理的介绍。应用领域的专题（如医学与商业）主要在第三年作为选修模块开设，但应用科学导论可早在第一年选修。

第三年提供较大灵活性，学生可侧重于理论数学或应用方向。约四分之一的学习内容为一个由统计科学系教师指导的研究项目。

课程结构概览：

- 第一年必修模块：概率与统计导论、数据库系统A、多维微积分、微积分与线性代数、实用统计导论、进阶概率与统计、编程基础。
- 第二年必修模块：统计设计与数据伦理、高等线性代数、概率与统计II、回归建模、算法与数据结构、实用统计计算；另有一门可选数学分析模块。
- 第三年必修模块：统计机器学习、项目、大规模推断；其余为广泛选修课，涵盖医疗统计、金融随机方法、贝叶斯分析、风险决策、软件工程等多个应用领域。