Finance with Data Science MSc
数据科学与金融硕士硕士
该 YouTube 视频已嵌入页面,但需要您接受 Cookie 才能查看。视频内容推广的是 UCL 的金融与数据科学理学硕士课程,该课程面向具备较强量化技能、并希望运用数据科学在金融领域发展职业生涯的学生。
本课程由伦敦大学学院管理学院和经济系联合开设,旨在教授学生如何进行数据驱动的金融决策,并有效地与数据科学家协作。您将使用来自彭博(Bloomberg)和路孚特(Refinitiv)等真实世界的金融数据,并学习 Excel 和 Python 等工具——无需事先具备编程经验,但必须具备快速学习的意愿。
该课程为毕业生进入顶级金融机构、投资银行、对冲基金或金融科技初创企业做好准备。课程节奏快、挑战性强,适合那些愿意努力工作、走出舒适区,并在不断发展的金融世界中取得成功的人士。
申请要求
申请者需持有英国大学二等一以上学士学位,或同等海外学历,专业须为经济学、金融学、数学、计量经济学、统计学或相关交叉学科;其他专业背景若具备足够量化训练亦可考虑。中国学生须毕业于UCL认可的院校:若为UCL审查过的院校,均分至少85%(部分硕士项目如金融、金融科技等要求87%);若为教育部认可的其他院校,则均分需达90%(上述特定项目要求92%-93%)。无需提交GRE/GMAT成绩,但GRE数学部分165分以上可增强申请竞争力。
语言要求
第二级:总分7.0,各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级:总分96,阅读和写作24/30,口语和听力22/30
等级2:总分76,且每项交际技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
申请人在初次申请时无需提交研究生入学考试(GRE)或研究生管理科学入学考试(GMAT)成绩。
申请人在初次申请时无需提交研究生入学考试(GRE)或研究生管理科学入学考试(GMAT)成绩。
然而,提交GRE定量部分至少165分的成绩将增强申请的竞争力。
申请人也可以选择提交GMAT(或GMAT Focus)成绩,但我们不会提供最低分数要求的指导。
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-06-26 0天 | 已截止 |
课程描述
第一学期学习两门核心模块,深入探讨金融的科学基础,内容涵盖金融市场经济学、企业资本结构决策和投资等,并介绍使用Python编程语言进行金融计量经济学和数据分析的方法,无需超出学前预备材料之外的编程基础。
第二学期继续学习两门核心模块,探索金融与数据科学交叉领域的前沿课题,包括时间序列分析与预测、大数据分析与机器学习。
课程还提供选修模块组合,共四门可选课程,可在第二和/或第三学期修读,以进一步个性化学习内容。
第三学期及暑期阶段,学生将开展一项金融研究项目,包括项目设计、执行与成果提交,期间将有专门的指导和后续辅导环节提供支持。