该 YouTube 托管内容介绍了能源系统与数据科学理学硕士（MSc）课程，该课程由业界合作开发，旨在助力实现净零排放目标。本课程将能源系统知识与数据科学及人工智能技能相结合，教授学生如何运用机器学习、数据分析和建模技术来支持脱碳、智能电网以及低碳能源转型。你将使用真实世界的数据和行业工具，获得分析复杂能源系统以及利用空间数据理解地理影响的实际经验。
该课程面向具备定量分析或能源背景、并希望运用数据科学解决可持续发展挑战的人士设计，包括希望提升自身数据与能源专业能力的职场早期和中期专业人士。课程帮助毕业生将复杂数据转化为可操作的洞察，并在清洁能源领域引领创新。如需观看视频，必须接受嵌入式内容 Cookie 或直接访问 YouTube。
国家/地区
英国
学校
伦敦大学学院
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1个日历年
学费
39,200英镑
申请要求
中国学生申请需持有学士学位，且均分达到以下要求：若毕业院校经UCL审核认可，则均分不低于85%（部分专业如商业分析、金融等要求87%）；若毕业于中国教育部认可的其他高校，则均分不低于90%（上述部分专业要求92%-93%）。此外，医学、牙科、硕士或博士学位也可作为替代资格。具体要求请参照UCL官网中国学生入学页面及所申请专业的详细说明。
语言要求
第二级：总分7.0，各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级：总分96，阅读和写作24/30，口语和听力22/30
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 96 | 24 | 22 | 22 | 24 |
等级2：总分76，且每项交际技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-06-26  0天 | 已截止 |
课程描述
在第一和第二学期，学生需修读八门授课型课程。其中七门为必修课，涵盖能源系统、不同能源领域、机器学习及数据分析等方面的核心技能与知识。另一门为选修课，学生可根据职业发展方向自主选择，内容可涉及更高级的数据分析方法（如贝叶斯推断或计量经济学技术），或拓展对影响能源系统的多方面因素的理解，例如法律、政策、创新、系统思维和电力市场设计等。这些选修课有助于学生根据个人兴趣定制课程方向，适用于志在建模与分析、可持续发展政策或全球能源贸易等领域的学生。第三学期及暑期用于完成毕业论文，此前各学期将安排预备性辅导课以支持论文写作。
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