本课程面向具有较强定量背景、希望在经济学和数据科学领域提升高级技能的学生。对于有意在政府、产业界、学术界或进一步研究领域发展职业生涯的人士而言,本课程尤为理想。您将学习微观经济学、宏观经济学和计量经济学的前沿理论,掌握经典方法与现代机器学习技术的应用。课程还教授实用且可迁移的技能,例如统计编程(使用Python、R和Matlab)、假设检验以及基于数据的问题解决能力。
本课程向来自经济学、金融学、工程学、数据科学或相关领域的毕业生开放,适合应届毕业生、希望深化专业能力的在职人士,或计划攻读博士学位的人士。如果您热衷于严谨的数据驱动分析与经济思维,本课程将助您取得成功。
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申请要求
申请者需持有英国大学经济学学士学位(含大量定量课程),且成绩至少为二等一荣誉,或持有同等海外学历。其他定量学科(如统计学、数学、物理)的同等学历申请者亦可考虑。中国学生须满足以下要求之一:毕业于UCL认可的中国高校,加权平均分不低于85%(部分专业要求87%);或毕业于中国教育部认可的其他高校,加权平均分不低于90%(部分专业要求92%-93%)。非英国本科背景的申请者须提交GRE普通考试成绩,其中定量部分不低于162分(2011年8月后成绩)。最终年级在读者须提供最终学年课程清单。竞争激烈,达到最低要求不保证录取。
语言要求
二级:总分7.0,各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级:总分96,阅读和写作24/30,口语和听力22/30
2级:总分76,各项沟通技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
本科阶段的学习完全或主要在英国以外的大学完成的申请人,必须将他们的GRE普通考试成绩报告上传至申请表。
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-05-08 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包括8个授课模块和一篇研究论文。
全日制学习结构如下:
在第一学期前的夏季,学生需完成一门自定进度的在线数学与统计学基础模块,并于第一学期第一周参加该模块的期末考试。
第一学期:学习四门必修模块。
第二学期:学习四门选修模块,并撰写论文开题报告。
第三学期:参加三门必修模块和四门选修模块的期末考试。
第三学期结束后,利用暑期完成并提交研究论文。
必修模块系统而全面地讲授微观经济学与宏观经济学的主要理论与方法。选修模块则展示如何运用必修模块中的方法分析各类政策问题,并允许学生对经济学理论与方法的特定领域进行深入学习。
研究论文是课程的重要组成部分,旨在让学生将所学知识应用于某一具体理论、实证或政策问题的原创性分析中。