Computational Health Data Science MSc, PGDip
计算健康数据科学理学硕士、研究生文凭硕士
本课程专为希望利用数据科学解决实际医疗健康问题的人士设计,无需具备高深的数学或计算机技能。课程重点在于创建医疗健康应用程序、数字服务和数据分析工具,同时强调符合伦理且用户友好的设计。您将学习如何处理医疗健康数据、负责任地应用人工智能,并运用人机交互原理构建高效解决方案。课程涵盖医疗领域中的关键挑战,例如通过数据改善患者护理、减少健康差异以及优化医院运营流程。您将获得数据清洗、分析和可视化方面的实用技能,以支持卫生系统的决策制定。课程不要求任何前期技术背景,但具备数学或计算机经验的学习者可进一步深化知识。本课程为您在公共卫生、制药、医疗科技初创企业及医学研究领域的职业发展做好准备。毕业生将能够满足全球对医疗数据科学日益增长的需求。研究生文凭(PGDip)课程包含与理学硕士(MSc)相同的模块,但不包括研究项目和行业实习选项。
申请要求
中国学生需持有四年制学士学位:若毕业于中国“211/985”工程高校或位列中国前1014名的大学,申请工程、教育、商科、生物科学或法学硕士需均分65%以上,申请人文社科类硕士需73%以上;其他中国高校毕业生需70%-75%(视具体课程而定)。持三年制大专学历者须先升读学士学位或已获硕士学位方可申请硕士课程。
语言要求
雅思成绩**6.0**或同等水平。如果你的母语不是英语,你可能需要提供[英语语言能力证明](https://le.ac.uk/study/international-students/english-language-requirements)。如果你尚未达到我们的要求,我们的[英语语言教学部(ELTU)](https://le.ac.uk/cite/eltu)提供多种课程,帮助你将英语提升至所需标准。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
PTE学术英语考试:总分59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-24 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含核心模块、可选模块以及可选的工业实习。核心模块包括:《数据科学统计》、《数据科学基础》、《健康数据研究》、《数据建模》、《数字健康与创新》以及《真实世界医疗数据分析》。攻读理学硕士(MSc)的学生还需完成“数据科学研究项目”。所有模块均为当前向学生提供的内容,学校每年会根据学术发展和教学需求对课程进行审查和更新,以确保提供前沿的研究导向教育,提升学生的学习体验和职业准备。
此外,学生可根据兴趣选择可选模块,并可自愿参加工业实习,以增强实践能力和就业竞争力。课程结构注重理论与实际应用相结合,特别聚焦于数据科学在医疗健康领域的应用。