金融分析理学硕士课程非常适合对金融市场、金融科技和数据感兴趣的申请者。课程讲授如何将数据科学、统计学、编程和分析方法应用于现实世界的金融与经济数据。您将学习顶级企业所采用的高级量化与计算方法，掌握金融与数据分析的双重技能。本课程弥合了复杂模型与金融决策之间的鸿沟。毕业生可在金融数据科学、交易、软件开发、投资组合管理、咨询、风险管理、商业分析以及学术界等领域开启职业生涯。
国家/地区
英国
学校
英国女王大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
1年
学费
国际学生 £26,500（£6,000 优惠，详见下方条款与条件链接）
申请要求
中国学生申请该硕士课程通常需具备以下学术背景：
- 持有金融、数学、经济学或其他相关量化领域的本科学位；
- 若本科为理工科，须包含大量数学课程；
- 根据本科院校所属Tier等级，均分要求如下：
- Tier 1：2:1学位需75%，2:2学位（含55%）需72.5%，普通2:2需70%；
- Tier 2：对应分数为80%、77.5%、75%；
- Tier 3：对应分数为85%、82.5%、80%。
若均分略低于55%但具备相关经验，可个案审核。
- 持有金融、数学、经济学或其他相关量化领域的本科学位；
- 若本科为理工科，须包含大量数学课程；
- 根据本科院校所属Tier等级，均分要求如下：
- Tier 1：2:1学位需75%，2:2学位（含55%）需72.5%，普通2:2需70%；
- Tier 2：对应分数为80%、77.5%、75%；
- Tier 3：对应分数为85%、82.5%、80%。
若均分略低于55%但具备相关经验，可个案审核。
语言要求
要求提供雅思成绩证明，总分不低于6.5分，且各单项分数不低于5.5分，或提供大学认可的同等资格证明。*雅思成绩须在最近两年内取得。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福IBT：总分90分，各部分最低分数要求如下：听力17分，阅读18分，口语20分，写作17分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
PTE学术英语考试：总分69，各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-14  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程旨在培养学生掌握前沿的量化与计算技术，以满足领先金融及金融科技公司的人才需求。课程涵盖定量金融、交易、投资组合管理、数据分析和风险管理等职业方向所需的核心技能，强调数据科学、商业分析、编程与统计工具在复杂金融数据分析中的实际应用。
第一学期核心模块包括资产定价与数据管理，并可选修公司金融或金融市场结构；第二学期深入学习高级分析与机器学习、Python金融建模、高级金融数据分析（使用R语言、GitHub与云计算工具）以及人工智能与交易。第三学期可选择撰写基于当代量化研究的学术论文，或完成一项行业导向的应用研究项目，最终提交符合CFA标准的深度股票分析师报告。
课程注重模拟教学，通过课堂测试、个人与小组项目、口头展示及案例研究等多种方式评估学习成果。部分模块可能调整。项目由Dr. Fearghal Kearney担任课程主任，教学团队提供专业指导。课程为学生进入全球顶尖金融机构或咨询领域奠定坚实基础。
第一学期核心模块包括资产定价与数据管理，并可选修公司金融或金融市场结构；第二学期深入学习高级分析与机器学习、Python金融建模、高级金融数据分析（使用R语言、GitHub与云计算工具）以及人工智能与交易。第三学期可选择撰写基于当代量化研究的学术论文，或完成一项行业导向的应用研究项目，最终提交符合CFA标准的深度股票分析师报告。
课程注重模拟教学，通过课堂测试、个人与小组项目、口头展示及案例研究等多种方式评估学习成果。部分模块可能调整。项目由Dr. Fearghal Kearney担任课程主任，教学团队提供专业指导。课程为学生进入全球顶尖金融机构或咨询领域奠定坚实基础。
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