Data Analytics MSc
数据分析师理学硕士硕士
数据分析是一个快速发展的领域,由各行业产生的海量数据所推动。市场对能够将这些数据转化为有意义见解的专业人才需求旺盛。数据科学家需要具备计算机科学、数学、统计学和解决问题能力的综合技能,以及清晰传达研究结果的能力,以帮助他人做出明智决策。
本硕士课程提供了学术学习与实践实验相结合的均衡教学模式,并有业界的深度参与。在前两个学期,你将学习六个模块,采用混合式与协作式的学习方法;第三个学期则进行一项以行业为基础的重要项目。
部分申请者可能需要参加由课程团队设计的在线能力测试,该测试基于剑桥TMUA考试。测试时间安排在2024年10月至2025年6月之间,你必须参加指定场次。请查看你的电子邮件(包括垃圾邮件文件夹)以获取详细信息。
录取后需缴纳定金以确认入学资格,截止日期根据收到录取通知的时间而定,介于2024年1月至4月之间。
申请要求
申请者通常需持有数学、统计学、计算机科学、计算机应用或相关领域的英国2:1荣誉学士学位,或大学认可的同等学历。具备2:2荣誉学位(相关专业)或非相关专业2:1学位者,以及尚未完成学位的学生,将按个案审核。所有申请者须具备扎实的数学能力。未满足上述学术要求但拥有近期相关行业技术经验(如编程、数据分析或AI开发)者,亦可依据“先前学习认可政策”(RPEL)提交申请。
针对中国学生:根据本科院校层次(Tier 1/2/3),需达到相应均分要求——Tier 1为75%(对应2:1)、72.5%(2:2 with 55%)或70%(2:2);Tier 2为80%、77.5%、75%;Tier 3为85%、82.5%、80%。具体专业背景也可能被纳入考量。
语言要求
要求提供雅思成绩证明,总分不低于6.5分,且各单项分数不低于5.5分,或提供学校认可的同等资格证书。*雅思成绩须在最近两年内取得*
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福IBT:总分90分,各部分最低分数要求如下:听力17分,阅读18分,口语20分,写作17分
PTE学术英语考试:总分69,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-06-30 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程采用模块化教学,每个模块持续4周,以“块状”模式依次进行,学生同一时间仅专注于一个模块。第1周为自学与准备;第2周需全日制参加周一至周五9:00-17:00的讲座与实验课;第3周用于项目与辅导;第4周侧重辅导与评估。全日制学生须在每学期的教学周(第2、6、10、14、18、22周)到校上课。尽管课程对兼职学生按年安排较少模块,但各模块仍以全日制方式授课。
课程旨在提供跨学科的数据分析教育,培养学生在数据分析与数据科学岗位所需的理论知识与实践能力,涵盖统计学与计算机科学基础、数据挖掘、机器学习、数据库编程、行业实践及独立产业项目等核心内容。每学期约修读3个模块。
评估方式包括:课程作业、笔试、项目论文与展示。
课程由数学与物理学院Dr. Felicity Lamrock担任课程主任,Professor Adele Marshall指出,该硕士课程将使毕业生具备胜任“21世纪最热门职业”——数据科学家的能力,就业竞争力强。