Business Analytics MSc

本课程为MSc商业分析硕士项目，分为三个学期。第一学期学习《商业统计》、《数据管理》、《人力资源分析》和《商业与社会中的人工智能》；第二学期学习《高级分析与机器学习》、《数据挖掘》、《数据驱动决策》和《营销分析》；第三学期完成毕业论文。论文要求学生独立开发一个技术性商业分析解决方案，通常包括数据库、机器学习和可视化组件，也可聚焦某一特定部分。学生需提交可行性研究、技术报告及包含文献综述、方法论、结果与结论的书面报告，并综合运用统计、计算机和商业三大领域的知识。

课程由Queen's Business School提供，项目主任为Byron Graham博士，具有医疗、金融、零售等多个行业的数据科学经验，研究方向为机器学习在商业问题中的应用。教学方式包括讲座、计算机实验课、案例分析、小组项目、行业参访等，注重理论与实践结合。每门课程约30小时授课时间，另需约120小时自主学习与作业。评估方式涵盖理论与实践应用，如数据分析、方案设计、论文与团队作业。该项目旨在培养学生在商业分析领域所需的统计、技术和商业综合能力。