Digital Finance and Artificial Intelligence MSc
数字金融与人工智能 理学硕士(MSc)硕士
在英国金融科技蓬勃发展的中心——伦敦,攻读数字金融与人工智能理学硕士课程。本课程通过融合人工智能、数据分析和金融专业知识,帮助你塑造金融领域的未来。金融科技是一个快速发展的行业,预计到2030年年收入将接近1.2万亿美元,其发展由人工智能、区块链、移动支付和开放银行等技术驱动。
你将掌握编程、人工智能算法、大语言模型、云计算、网络安全和物联网等方面的实用技能。通过理论学习与实践操作,你将了解科技如何变革金融服务——从个性化银行服务到欺诈检测以及加密货币趋势。
课程邀请顶尖学者和业界专家开展客座讲座,提供真实世界的行业洞察。位于东伦敦这一数字创新的重要枢纽,你将有机会接触众多初创企业、孵化器及丰富的社交资源,助力你的项目发展与职业规划。
本课程非常适合希望在数字银行、金融科技初创企业、中央银行、大型科技公司或金融监管领域发展的学生。毕业后,你将具备市场急需的技能,在不断演进的数字金融格局中推动创新并有效管理风险。
申请要求
中国学生申请硕士课程需持有四年制学士学位。录取要求依据上海软科世界大学学术排名(ARWU)划分:
- 排名前250高校毕业生均分需达67%-80%;
- 排名251-500高校需70%-83%;
- 排名501+高校需75%-86%。
附属学院学生按所属大学排名对应相同分数要求。部分商科、管理、金融或创意艺术类院校享有特殊考虑(仅限体育、运动与健康科学学院及体育商业研究所课程)。未达标的申请人若具备相关专业背景、优异的专业课成绩或丰富相关工作经验,也可能被酌情考虑。
语言要求
总分6.5,且每项测试均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总成绩为 88 分,各项测试成绩均不低于 21 分。
PTE 总成绩为 65 分,且各项子测试成绩均不低于 61 分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 65 | 61 | 61 | 61 | 61 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-24 0天 | 已截止 |
| 2026-01 | - | 2025-12-01 0天 | 已截止 |
课程描述
第一学期包含四个必修模块,每个模块均为15学分。
金融原理:旨在帮助学生理解金融领域的核心概念与原则,涵盖金融市场、金融工具及实践,熟悉各类金融机构及其产品,并掌握公司金融与投资的基础知识。
编程基础:培养学生运用编程解决不同应用领域实际问题的理解能力与实践技能。
人工智能与数据分析原理:介绍数据处理的基础概念及其在人工智能(AI)中的应用,使学生具备理解和开发AI及数据分析算法所需的知识背景。
重大挑战:鼓励学生探索全球社会面临的重要挑战,结合联合国可持续发展目标以及伦敦拉夫堡大学“共创美好未来”战略,针对一个或多个国家的具体问题提出创新解决方案。学生将结合自身专业视角,并借助伦敦校区的跨学科生态体系,进行以解决方案为导向的思考,在批判性与可能性之间取得平衡,深入理解重大挑战并构想创造性应对策略。