在2025年QS排名中，本课程的商业分析理学硕士（MSc Business Analytics）位列英国第3、全球第17位，课程内容融合了分析领域的理论知识与实际应用。你将深入掌握商业分析知识，学习如何运用运筹学、统计学和机器学习工具解决商业问题。该课程涵盖描述性、预测性和规范性分析，包括数据可视化（使用Tableau）、预测建模、数据挖掘和优化等内容。你还将培养编程能力和定量咨询技能，为进入数据驱动型职场做好准备。课程内容包含商业模型和数据科学方法的培训，重点在于实践问题解决。此外，由于课程内容与考试要求高度契合，你有机会获得全球认可的认证分析专业助理（Associate Certified Analytics Professional, ACAP）资格认证——该认证由INFORMS和运筹学学会（The OR Society）支持。
国家/地区
英国
学校
英国华威大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
1年
学费
每年38,150英镑
申请要求
申请者需持有本科及以上学历，成绩至少达到英国2:1学位标准或同等水平。接受经济学、商科、工程、心理学、地理、社会学、政治学等相关专业背景，且须在本科阶段展现出较强的数学、信息技术及统计能力。中国学生需根据所毕业院校层次，提供相应均分：若课程要求英国一等学位，均分需达85-90%；若要求2:1学位，则均分需达80-89%。无其他附加入学要求。
语言要求
* 雅思总分7.0，单项成绩至少有两项为6.0/6.5，其余各项均不低于7.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | - | - | - | - |
总分100，其中阅读22，听力21，口语23，写作21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 21 | 23 | 21 |
总分70（各单项不低于59）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分5.0，各部分至少达到4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-9-28 | - | 2026-08-02  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程核心模块包括：Analytics Engineering, AI and Visualisation（15学分）、Analytics in Practice（15学分）、Applied Analytics Projects（15学分）和Business Statistics（15学分），涵盖数据生命周期、分析项目结构、实际应用及R语言统计分析。学生需完成以下四种结业路径之一：一个选修课+研究论文（45学分）；两个选修课+自寻实习（30学分）；两个选修课+商业实践（30学分）；或两个选修课+分析作品集（30学分）。评估方式包括小组展示、同行评估、个人作业和考试。
学生需选择一个专业方向：预测与规范分析、人工智能、管理分析或营销分析与技术，完成后将获得华威商学院院长签发的认可信。各方向包含如高级分析模型、深度学习、金融分析、供应链分析、生成式AI、数字营销等15学分的选修模块。另有多个可选模块供不同路径学生选择，涉及金融科技、消费者行为、数字战略、企业责任等领域。所有模块信息可能随学术与行业发展调整。
学生需选择一个专业方向：预测与规范分析、人工智能、管理分析或营销分析与技术，完成后将获得华威商学院院长签发的认可信。各方向包含如高级分析模型、深度学习、金融分析、供应链分析、生成式AI、数字营销等15学分的选修模块。另有多个可选模块供不同路径学生选择，涉及金融科技、消费者行为、数字战略、企业责任等领域。所有模块信息可能随学术与行业发展调整。
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