Behavioural and Data Science MSc
行为科学与数据科学理学硕士硕士
本课程讲授心理学、决策、行为经济学和行为改变的核心概念,同时培养现代数据科学方面的技能。你将学习统计方法、机器学习和数据可视化,以分析大型数据集并揭示人类行为中的模式。这些技能可用于理解消费行为、经济、政治、历史和福祉等领域在国家和全球层面的趋势。无需具备行为科学的先修背景,但应具有R、Python或Matlab等编程语言的一些编程经验。
申请要求
申请者须持有相关学科(如心理学、计算机科学、数学、经济学等)的学士学位,且成绩相当于英国2:1及以上。由于申请人数众多,优先考虑具备较强量化或社会科学背景的申请人。建议有Python或R编程经验,至少需接受过线上或大学阶段的任一编程语言课程。该硕士课程为量化导向,要求学生具备良好的数学思维、编程能力及优秀的英文书面表达能力。课程内容涵盖统计学、计算方法(如回归分析、t检验、机器学习)、用于统计与数学建模的编程语言,以及心理学和计算机科学中的数学应用。
针对中国学生:若课程要求英国2:1学位,则需毕业于认可院校并取得80–89%的均分。
语言要求
* 雅思总分7.0,单项成绩至少有两项为6.0/6.5,其余各项均不低于7.0。
总分100,其中阅读22,听力21,口语23,写作21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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托福 | 100 | 22 | 21 | 23 | 21 |
总分70(各单项不低于59)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分5.0,各部分至少达到4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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新托福 | 5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
课程描述
该课程为行为与数据科学理学硕士(MSc),包含7个核心模块和若干可选模块。学生需完成以下必修课:综合行为与数据科学(PS938-15,15学分)、心理科学议题(PS922-15,15学分)、行为科学研究方法与分析(PS923-15,15学分)、计算基础(CS917-15,15学分)、机器学习算法与实践(CS909-15,15学分)以及重要的行为与数据科学项目(PS939-45,45学分)。核心模块总计105学分,涵盖心理学理论、实验设计、R语言统计分析、计算基础及机器学习等内容。
此外,学生还需选择可选模块,分为心理学/行为科学方向(如助推与说服、神经经济学、贝叶斯方法等)和计算机/数据科学方向(如数据分析基础、自然语言处理、社会信息学、AI技术与批判、数据可视化等),每门选修课为15学分。选修模块每年可能变动,具体以当年公布为准。课程内容将根据学术与行业发展动态调整,申请前需查阅最新网页信息。