数据科学利用先进的计算技术，帮助我们理解每天从社交媒体到科学和金融等领域产生的海量数据。本学位课程为你打下坚实的数学、统计学和计算机科学基础，使你能够胜任运用数据解决现实问题或开发新技术的职业。你将向统计学、计算机科学和数学领域的专家学习，掌握机器学习、数据挖掘、算法设计和软件工程等方面的技能。这些技能将为你打开金融、医疗、科技、制造和科研等行业的职业大门。理学士（BSc）和综合硕士（MSci）课程在前两年完全相同，因此你可以稍后根据情况转换课程。符合条件的学生还可能获得职业精算考试的部分科目免试资格——更多详情请见院系官网。欲了解更多信息，请访问提供的链接，查阅华威大学本科统计学与数据科学课程的相关内容。
国家/地区
英国
学校
英国华威大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
3年
学费
35,530英镑
申请要求
中国学生申请华威大学本科课程，若已完成中国本科第一年且成绩优异，并取得高考一本线（Tier 1）及以上成绩，可具备直接入读本科一年级的资格。学术背景需满足对应课程的A-Level或IB等国际课程要求（如数学相关科目高分及可能的附加考试STEP/TMUA/AEA），同时需提供GCSE英语C/4或同等英语语言能力证明。具体录取标准依课程而定，建议参考官网最新入学要求。
语言要求
**C档** 总分7.0，各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分87分（iBT或iBT特殊家庭版），其中听力不低于21分，写作不低于21分，阅读不低于22分，口语不低于23分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 87 | 22 | 21 | 23 | 21 |
总分60，且各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09-28 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为三年制本科项目，第一年包括数学、计算机科学与统计学基础模块。必修模块涵盖编程（CS118-15）、信息结构设计（CS126-15）、数学规划（IB104-10）、线性代数（MA148-10）、微积分（MA142-10与MA143-10）、集合与数（MA138-10）、概率论（ST118-15与ST119-10）以及统计建模导论（ST117-15）。其中“复习数学”（MA1K2-0）为0学分的学前预科课程。
第二年深化专业知识，核心模块包括软件工程（CS261-15）、数据库系统（CS258-15）、算法（CS260-15）、随机过程（ST227-10）、统计与概率的数学方法（ST228-10）、数理统计概率（ST229-10）、数理统计（ST230-10）和R语言线性统计模型（ST231-10）。
第三年为选修阶段，学生可选择如人工智能（CS255-15）、机器学习（CS342-15）、神经计算（CS331-15）、近似与随机算法（CS356-15）、移动机器人（CS313-15）、计算机图形学（CS324-15）、博弈与决策（ST234-10）及数据分析实务（ST344-15）等高级模块，并完成数据科学项目，构建个性化学习路径。所有模块信息基于2025-26学年目录，未来可能调整。
第二年深化专业知识，核心模块包括软件工程（CS261-15）、数据库系统（CS258-15）、算法（CS260-15）、随机过程（ST227-10）、统计与概率的数学方法（ST228-10）、数理统计概率（ST229-10）、数理统计（ST230-10）和R语言线性统计模型（ST231-10）。
第三年为选修阶段，学生可选择如人工智能（CS255-15）、机器学习（CS342-15）、神经计算（CS331-15）、近似与随机算法（CS356-15）、移动机器人（CS313-15）、计算机图形学（CS324-15）、博弈与决策（ST234-10）及数据分析实务（ST344-15）等高级模块，并完成数据科学项目，构建个性化学习路径。所有模块信息基于2025-26学年目录，未来可能调整。
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