布鲁奈尔大学的计算机科学系在《泰晤士高等教育》2024年排名中位列伦敦第4位。人工智能理学硕士课程依托该校在智能数据分析方面的强大研究实力，帮助学生深入理解人工智能概念，并掌握在商业、科学和社会中的实际应用技能。您将学习机器学习、深度学习、数据分析、可视化以及人工智能伦理等核心领域。该课程还通过小组项目、行业研讨会以及可选的产业界论文项目，培养宝贵的实践能力。为提供灵活的学习路径，您可以分阶段获得资格认证：首先获得数据科学研究生证书，然后获得人工智能研究生文凭，最终完成完整的理学硕士学位。您将加入一个多元化的国际学术群体——布鲁奈尔大学在“国际视野”指标中排名并列全英第一、全球第六。教学由世界知名专家领衔，其中包括八位位列全球前2%的顶尖科学家，该系在2024年软科学科排名中位居全英第9、全球第101–150位。
国家/地区
英国
学校
布鲁内尔大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
1年-27个月
学费
24,795英镑/年，1,955/实习年
申请要求
中国学生需持有科学、技术、工程、计算机或数学相关专业的学士学位，且成绩达到英国二等二荣誉学位（2:2）或以上水平。具体录取要求因毕业院校而异，建议申请前联系招生办公室确认是否符合入学标准。
语言要求
雅思：6.5（各单项不低于6）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福：5（各单项不低于4.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
PTE: 59（各单项不低于59）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | 2026-11-13  70天 | 开放中 |
| 2027-09 | - | - NaN天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-17 0天 | 已截止 |
| 2026-01 | - | 2025-11-10 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程为数据科学领域提供全面的研究生教育，学制灵活，可选择1年全日制（9月入学）、2年或3年非全日制（9月入学），或15个月全日制（1月入学）。课程内容涵盖数据科学核心领域，所有模块均为必修。
第一年课程包括：定量数据分析，培养学生掌握数据科学中的统计方法，如回归分析与图模型；数据可视化，强调视觉感知、仪表盘设计及视觉叙事能力；研究项目管理，指导学生规划学术研究；数字系统伦理与治理，探讨智能系统的设计、应用及监管问题；人工智能，介绍AI基本原理与问题求解方法；深度学习，深入讲解卷积网络、循环网络、生成模型等神经网络架构；现代数据，介绍数据管理、清洗与预测分析项目设计；以及机器学习，涵盖主成分分析、聚类、决策树、支持向量机等算法及其性能评估。
所有模块注重理论与实践结合，培养学生分析问题、应用技术与评估方法的能力。具体课程内容可能调整，更多信息可参考布鲁内尔大学研究生课程结构说明。
第一年课程包括：定量数据分析，培养学生掌握数据科学中的统计方法，如回归分析与图模型；数据可视化，强调视觉感知、仪表盘设计及视觉叙事能力；研究项目管理，指导学生规划学术研究；数字系统伦理与治理，探讨智能系统的设计、应用及监管问题；人工智能，介绍AI基本原理与问题求解方法；深度学习，深入讲解卷积网络、循环网络、生成模型等神经网络架构；现代数据，介绍数据管理、清洗与预测分析项目设计；以及机器学习，涵盖主成分分析、聚类、决策树、支持向量机等算法及其性能评估。
所有模块注重理论与实践结合，培养学生分析问题、应用技术与评估方法的能力。具体课程内容可能调整，更多信息可参考布鲁内尔大学研究生课程结构说明。
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