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本课程为四年全日制数学本科课程，第五年可选择带实习的五年制模式。课程旨在帮助学生顺利过渡到大学学习方式，注重数学知识在现实世界中的应用，并逐步培养独立研究能力。

第一年通过小班教学教授基础数学知识，包括微积分、线性代数、概率统计与数学建模。第二年深化微积分、代数与统计学习，并引入抽象代数和应用统计，同时开展职业发展与项目实践。第三年必修复变函数与毕业项目，学生可在多个方向中选修，如微分方程、机器学习、深度学习、随机模型等。第四年（硕士阶段）聚焦高级内容，包括概率论、计算统计、数据可视化与分析，选修模块涵盖机器学习基础、时间序列建模、期权定价、利率理论及大数据挖掘与人工智能。

学生可在第三年完成与实习经验相关的毕业项目，并在第四年进一步深化研究。所有模块均可能调整，强调理论与实践结合，培养学生解决实际问题的能力。