在伦敦数学学科的学生满意度排名中位列第4，本专业旨在培养学生应对大数据时代对熟练数据分析师日益增长的需求。课程融合了数学、统计学、计算机和数据分析等关键领域，使学生掌握从复杂数据集中发现模式与洞察的工具。课程包含实践性项目工作，每年有三分之一的学习内容为项目实践，在支持性的环境中培养解决问题、沟通以及专业技能。课程的一大亮点是第二年专注于神经网络与深度学习，学生不仅学习如何使用这些技术，还将从数学和编程角度理解其工作原理，从而获得深入的理解，而非简单的软件操作。可选的四年制职业实习项目让学生有机会在顶尖企业获得宝贵的行业经验，在真实环境中应用所学技能。这种理论、实践应用与职业发展的结合，为毕业生在数据分析师及相关领域的成功职业生涯做好充分准备。
国家/地区
英国
学校
布鲁内尔大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
其它理科类
学制
3–4年
学费
17,400英镑（全日制）
1,385英镑（实习年）
申请要求
中国学生申请本科一年级需完成国内认可大学本科第一年课程，具体要求请直接联系招生办公室。其他国际学历要求包括：A-level成绩ABB-BBB（含数学或进阶数学B），或IB文凭30-31分（含HL数学6分）；GCSE英语或IB英语SL 5分/HL 4分可满足语言要求。
语言要求
雅思：总分6分（各单项不低于5.5分）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福：77（阅读18，听力17，口语20，写作17）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 77 | 18 | 17 | 20 | 17 |
PTE: 59（各单项不低于59）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程旨在帮助学生顺利过渡到大学学习模式。第一年通过小班教学和多种教学方式引导学生适应，第二年开始以讲座、研讨会和计算机实验课为主。第三年可选修部分模块，并完成一个由学术导师指导的数据科学项目，展示所学专业技能。
第一年（必修）：
包括数学基础、微积分1与2、应用数学要素1与2、线性代数，重点培养数学表达、建模能力和微积分运算技巧。
第二年（必修）：
涵盖应用统计、线性与抽象代数、微积分3，深化概率统计、多元微积分及代数结构的理解，并应用于线性模型。
第三年（必修）：
包括数据科学项目、实验设计与回归分析、统计数据科学与机器学习、随机模型、深度学习、风险决策与实用机器学习，强调独立研究、数据分析及实际问题解决能力。
课程可全日制学习3年完成，或选择4年制含实习年，每年9月开学。提供实习机会，助力职业发展。所有课程内容可能调整。
第一年（必修）：
包括数学基础、微积分1与2、应用数学要素1与2、线性代数，重点培养数学表达、建模能力和微积分运算技巧。
第二年（必修）：
涵盖应用统计、线性与抽象代数、微积分3，深化概率统计、多元微积分及代数结构的理解，并应用于线性模型。
第三年（必修）：
包括数据科学项目、实验设计与回归分析、统计数据科学与机器学习、随机模型、深度学习、风险决策与实用机器学习，强调独立研究、数据分析及实际问题解决能力。
课程可全日制学习3年完成，或选择4年制含实习年，每年9月开学。提供实习机会，助力职业发展。所有课程内容可能调整。
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