Statistics and Operational Research (STOR-i)
PhD
统计学与运筹学研究中心(STOR-i)
博士项目博士
该课程由BT、IBM和阿斯利康等顶尖工业合作伙伴共同开发,提供统计学与运筹学领域独特而创新的学习方法。每年提供超过十个全额资助的名额。你将从一个研究型硕士(MRes)学年开始,在此期间建立扎实的研究能力,规划你的博士研究项目,并掌握高级问题解决、编程和沟通方面的专业知识。这一基础将为你未来在学术界或工业界的成功职业生涯做好充分准备。接下来的三年将专注于你的博士研究,在专家导师的指导下,通过培训课程以及访问全球顶尖大学的机会获得全面支持。本课程由兰卡斯特大学科学与技术学部下属的数学与统计学院负责运营,为你整个学习过程提供强有力的学术和专业支持。
申请要求
申请者需持有英国一等荣誉学士学位(1st Class Hons)或同等学历,且本科课程需包含大量数学内容。针对中国学生,通常要求均分75%至80%,具体分数要求可能因毕业院校而异。部分非传统背景申请者也可能被考虑,建议直接联系校方获取详细信息。
语言要求
学术类雅思考试(UKVI 认可或其他考点)或在线雅思考试,总分至少 6.5 分,每个单项不低于 6.0 分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福网考(TOEFL IBT)或托福网考家庭版,总分至少87分,其中阅读不低于19分,听力不低于19分,口语不低于19分,写作不低于22分
培生PTE学术英语考试,总分不低于58分,且各项小分不低于50分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 58 | 50 | 50 | 50 | 50 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
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| 2026 | - | - 0天 | - |
课程描述
“Statistics and Operational Research”属于研究型博士,其培养通常以研究训练为主而非固定的大型授课模块。基础阶段可能涉及数学分析、线性代数、概率统计、计算方法与科学写作,用于明确数量关系、物理规律、随机现象与可计算模型的研究边界、文献脉络与学术伦理。专业核心训练一般围绕专业理论、数学建模、数值计算、实验/观测方法与数据分析展开,重点掌握抽象结构、动力学规律、概率分布和模型误差,并通过推导证明、建模求解、编程计算、实验设计和统计推断形成可检验的研究问题、方法路径与证据链。