我们欢迎具有扎实统计学背景并准备开展独立研究的申请者报考本专业的博士项目。该项目为期三年,致力于针对环境科学、生物医学和社会科学等领域的实际问题,开发新的统计方法。我们的研究优势包括随机建模、时间序列、极值分析、临床试验、非参数回归、函数型数据分析和统计学习,注重理论与应用的紧密结合。我们与英国及海外的其他院系、医院、制药公司和研究机构保持着密切的合作关系。
作为博士生,你将与一位导师进行一对一合作,参加培训课程以提升研究能力,并可通过协助讲授课程获得教学经验及收入。有关研究方向、具体项目和资助信息的更多详情,请访问我校官网。该博士项目隶属于兰卡斯特大学科学与技术学部数学与统计学院。如需进一步信息,欢迎通过电子邮件或电话与我们联系。
申请要求
申请者需持有数学与统计学或相关学科的英国2:1荣誉学士学位(或同等学历),且课程需包含大量数学与统计学内容。中国学生通常需取得70%至75%的均分,具体要求视毕业院校而定。建议具备统计学、数学或数据科学等相关领域的硕士学历(MSc或MSci),并具备科学计算和学术写作经验。本科阶段应修读过微积分、分析、线性代数、科学计算、概率论及统计推断等核心课程。非标准背景申请者可联系校方咨询。
语言要求
学术类雅思考试(UKVI 认可或其他考点)或在线雅思考试,总分不低于 6.5 分,每个单项得分不低于 6.0 分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福iBT或托福iBT家庭版,总分至少87分,其中阅读不低于19分,听力不低于19分,口语不低于19分,写作不低于22分
培生PTE学术英语考试,总分不低于58分,且各项小分不低于50分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 58 | 50 | 50 | 50 | 50 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026 | - | - 0天 | - |
课程描述
“Statistics”属于研究型博士,其培养通常以研究训练为主而非固定的大型授课模块。基础阶段可能涉及数学分析、线性代数、概率统计、计算方法与科学写作,用于明确数量关系、物理规律、随机现象与可计算模型的研究边界、文献脉络与学术伦理。专业核心训练一般围绕专业理论、数学建模、数值计算、实验/观测方法与数据分析展开,重点掌握抽象结构、动力学规律、概率分布和模型误差,并通过推导证明、建模求解、编程计算、实验设计和统计推断形成可检验的研究问题、方法路径与证据链。方向性学习可结合“Statistics”所指主题,可能涉及理论与应用数学、量子与凝聚态、天体物理、统计建模、计算科学或金融数学等专题。