Mathematics, Artificial Intelligence, and Real-world Systems (MARS) (Placement Year) BSc Hons

兰卡斯特大学提供结构化与灵活性兼具的课程体系。课程信息以官网为准，部分选修模块并非每年开设。本科课程通常为三年制（含可选第四年行业实习），核心模块逐年递进。

第一年涵盖数学基础：逻辑与离散数学、数学建模与编程、矩阵与微积分、多元微积分、概率与统计以及对称性与序列，强调证明、建模与计算技能。

第二年深化理论与应用：包括应用数据科学、线性代数、人工智能数学、现实世界系统数学、多元概率与统计和实分析，强化抽象思维与实际问题解决能力。

第三年核心为行业启发项目，结合个人与团队任务，培养研究文档撰写与协作能力；学生也可选择实习年，获取实际工作经验。

高阶选修模块包括：高级微分方程、动态建模、环境统计、图论与算法、希尔伯特空间、线性系统、深度学习数学、度量空间与拓扑、非线性系统与混沌、统计推断、随机过程和监督学习，覆盖现代数学在AI、数据科学、工程与自然现象中的前沿应用。

课程持续优化，确保学术前沿性与职业准备度。