Mathematics, Artificial Intelligence, and Real-world Systems (MARS) BSc Hons

兰卡斯特大学提供结构化与灵活性兼具的课程体系，强调数学理论理解、实际建模能力及编程技能培养。课程分为三年：

第一年 核心模块包括：逻辑与离散数学、数学建模与编程、矩阵与微积分、多元微积分、概率与统计、对称性与序列，奠定数学推理、计算和分析基础。

第二年 核心模块涵盖：应用数据科学、线性代数、人工智能数学、现实世界系统的数学、多元概率与统计、实分析，深化统计推断、机器学习数学和数值方法的学习。

第三年 包含必修的“行业导向项目”，整合数学、编程与写作能力；选修模块丰富，如高级微分方程、动态建模、环境统计、图论与算法、线性系统、深度学习数学、度量空间与拓扑、非线性系统与混沌、统计推断、随机过程和监督学习，支持个性化发展。

所有课程注重证明、建模与计算实践，使用Python/R等工具。部分选修课每年可能调整，大学保留根据反馈、师资与研究更新课程的权利。