Data Science (with Industrial Experience)
MSci Hons
数据科学(含行业经验)
MSci Hons本科
在兰卡斯特大学学习数据科学,加入一个拥有先进设施的顶尖课程。根据《完全大学指南》(2026年)排名,我们的研究质量位居全英第19位,计算机科学排名第21位。我们的四年制MSci学位将核心计算、统计学和数据分析技能与真实世界的经验相结合。你将从基础课题入手,随后在编程、人工智能及伦理等符合个人兴趣的领域深入专攻。课程的一大亮点是第四学年为期10至15周的行业实习,为你提供实践经验并增强职业竞争力。在整个课程中,你将培养雇主高度重视的问题解决能力、团队协作能力和沟通技巧。你还将参与个人和小组项目,包括第三学年的一项受指导的数据科学项目。学生可享受支持性的学习社区,参与LU Hack和FemTech等科技社团,并在高配置实验室和SkyLounge等现代化空间中学习。课程内容贯穿了数据伦理、可持续性及其社会影响,帮助你负责任地塑造未来。毕业生将具备扎实的技术专长、丰富的实践经验以及在数据驱动世界中取得成功所需的自信。
申请要求
中国学生需完成高中毕业证书及高考(Gaokao),但仅凭此两项不足以满足入学要求,必须额外完成如预科课程(Foundation Year)等衔接课程。对于国际课程体系申请者,A Level要求为AAA;IB总分需达36分,其中三门最高分HL科目总分不少于16分,且数学HL(分析与方法或应用与解释任一)需达到6分。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09-21 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为四年制计算机科学与数据科学相结合的本科项目,旨在培养学生扎实的理论基础和实践能力。第一年核心课程包括数字系统、计算机科学基础、矩阵与微积分、概率统计以及软件开发A和B,奠定数学、编程与计算思维基础。第二年核心模块涵盖人机交互、多变量概率统计、项目技能及安全系统与数据工程,同时提供应用数据科学、人工智能、扩展现实和互联网应用等选修课。第三年以数据科学毕业项目为核心,并开设高级编程、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数字健康、量子计算、安全人工智能等多个前沿方向的可选模块。第四年包含个人项目、10周行业实习、研究方法与创新等必修内容,并可继续选修高级编程、高级统计建模、数字健康、安全分布式系统、语言与编译、机器学习等课程。课程注重科研能力、创新思维与实际应用,支持学生在真实产业环境中发展专业技能。部分模块每年可能调整,具体以实际开设为准。