Data Science (Placement Year)
BSc Hons
数据科学(实习年)
BSc Hons本科
在兰卡斯特大学学习数据科学,加入一个拥有先进设施的顶尖课程。根据《完全大学指南2026》排名,我们的计算机科学专业研究质量位列第19位,整体排名第21位。我们的四年制理学士课程包含一年实习,帮助你获得真实世界的工作经验。你将首先学习核心的计算、统计和数据分析技能,然后深入掌握编程、线性代数和人工智能等领域的知识。第三年,你将在学校职业服务中心的支持下完成一段工作实习。在最后一年,你将选择专业选修模块,并在学术导师指导下完成一个实践项目。你将培养解决问题、团队合作和沟通等关键技能,同时探讨科技领域的伦理与可持续发展问题。加入一个充满支持的学习社区,参与活跃的学生团体,如LU Hack、FemTech和计算机科学学会。在现代化的实验室或校园内充满活力的协作空间中学习,一切设施均旨在为你成功开启数据科学职业生涯做好准备。
申请要求
中国学生需完成高中毕业证书及高考(Gaokao),但仅凭此两项不满足直接入学要求,必须额外完成如预科(Foundation Year)等衔接课程。对于国际课程体系申请者,A Level要求为AAA;IB总分需达36分,其中三门最高分HL科目总分不低于16分,且数学HL(分析与方法或应用与解释任一)须取得6分。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09-21 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为四年制计算机科学与数据科学相关专业,第一年核心模块包括:数字系统、计算机科学基础、矩阵与微积分、概率与统计、软件开发A与B,旨在夯实数学、编程和计算机系统基础。第二年核心课程涵盖人机交互(HCI)、多元概率与统计、项目技能以及安全系统与数据工程,同时提供应用数据科学、人工智能与算法、扩展现实、互联网应用等可选模块。第三年为带薪实习年,学生在行业进行实践,积累实际工作经验。第四年以“数据科学第三年项目”为核心,完成一项独立研究或软件开发任务,并从多个高级选修课中选择学习,如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、量子计算、安全人工智能、可持续计算等,内容覆盖人工智能、安全、统计建模及新兴技术领域。课程注重理论与实践结合,强调可转移技能、伦理问题及行业需求,部分模块涉及跨学科合作与实际应用。并非所有选修课每年均开放。