Data Science
BSc Hons
数据科学
理学士(荣誉学位)本科
在兰卡斯特大学学习数据科学,加入一个排名靠前、设施一流且注重实际应用的课程。根据《完全大学指南》(2026年)排名,我们的计算机科学研究质量位居全英第19位,计算机科学整体排名第21位。我们的BSc Hons课程让你通过行业标准工具,在数据分析、编程和人工智能方面获得丰富的实践经验。你将从核心计算和统计学知识入手,随后专注于机器学习、软件设计和高等数学等领域的深入学习。在最后一年,你将在学术指导的支持下主导一个项目,培养未来职业所需的关键技能。
你将发展出雇主高度重视的问题解决能力、团队协作能力和沟通技巧。加入一个支持性强的社区,参与如LU Hack、FemTech以及计算机科学学会等学生社团,提升你的专业与技术能力。我们还探讨数据科学中的伦理与可持续性问题,帮助你以负责任的方式塑造技术的未来。你可以在现代化的实验室或校园内充满活力的休闲空间(如SkyLounge)中学习。本学位将为你提供在数据驱动世界中取得成功所需的专长与经验。
申请要求
中国学生需完成高中毕业证书及高考(Gaokao),但仅凭这两项不足以直接入学,必须额外完成如预科(Foundation Year)等衔接课程。对于国际课程申请者,A-Level要求为AAB;IB要求总分35分,其中三门高级课程(HL)至少16分,且数学HL(分析与方法或应用与解释)需达到6分。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09-21 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为三年制计算机科学与数据科学相关专业,每年课程结构逐步深化。第一年为核心模块,涵盖数字系统、计算机科学基础、矩阵与微积分、概率与统计、软件开发A与B,旨在建立扎实的理论与编程基础。第二年继续学习核心课程,包括人机交互(HCI)、多元概率与统计、项目技能以及安全系统与数据工程;同时提供可选模块,如应用数据科学、人工智能与算法、扩展现实和互联网应用,学生可根据兴趣选择。第三年以“数据科学毕业项目”为核心,结合个人研究与实践,其余均为选修课,涵盖高级编程、时间序列分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、量子计算、医疗统计、环境统计、安全人工智能、可持续计算等多个前沿领域,支持个性化发展。课程注重理论与实践结合,强调安全性、伦理及可持续性问题。部分模块可能因师资、反馈或研究进展而调整,非所有选修课每年均开设。