BSc Economics and Data Science

该课程为三年制本科项目，结构如下：

第一年：学生需修读六门必修基础课程，包括《微观经济学I》（半单位）、《宏观经济学I》（半单位）、《数学方法》（一单位）、《基础统计理论》（一单位）、《数据管理与可视化》（半单位），以及编程类半单位课程（二选一）：《数据科学编程》或《带数据科学的编程》。此外，所有学生必须修读跨学科课程LSE100（半单位）。

第二年：四门必修课为《微观经济学II》、《宏观经济学II》、《计量经济学I》和《概率与分布理论》（均为半单位）。学生还需从计量、统计、数学、信息科学及金融等领域中选择相当于两个单位的选修课程，例如《计量经济学II》、《应用回归》、《数据库》、《进一步数学方法》等。

第三年：必修课为《机器学习》和《人工智能》（各半单位）。学生需从经济学领域选修1.5个单位课程，如《政治经济学》、《发展经济学》、《行为经济学》等；另需从数学、统计或相关领域选修1个单位课程，如《算法与数据结构》、《贝叶斯推断》、《时间序列》等。此外，还需额外修读一门半单位课程，可从上述任一选课列表中选择。