Operational Research with Data Science MSc

2025/26学年第一年课程安排（9月开学）

必修课程（共90学分）：
- 《运筹学基础》（MATH10065，10学分），第一学期
- 《优化基础》（MATH11111，10学分），第一学期
- 《方法论、建模与咨询技能》（MATH11007，10学分），第一学期
- 《运筹学毕业论文》（MATH11043，60学分），第二学期及以后（第5阶段起）

选修课程（需从A组中选择90学分）：

1. 运筹学与数据科学方向课程（第一学期）：需选择30–40学分，可选课程包括：
概率建模与推理、应用机器学习、统计方法、数值线性代数、随机建模（研究生）、统计编程、广义回归模型、Python编程、入门概率与统计等。

2. 运筹学选修课程（第二学期）：需选择10–60学分，可选课程包括：
模拟、时间序列、数据科学的大规模优化、信用评分、金融优化方法、应用运筹学专题、不完整数据分析、风险与物流、整数与组合优化、能源行业的运筹学、Python机器学习、生物统计、非线性优化、不确定性下的优化等。

3. 信息学选修课程（第二学期）：可选0–40学分，课程包括：
算法博弈论及其应用、计算认知神经科学、机器人与强化学习、机器学习高级专题等。