MSc Environmental Modelling and Data Analysis
环境建模与数据分析理学硕士硕士
环境建模与数据分析理学硕士课程将为您提供必要的技能,以理解和应用数值模型及卫星数据来研究气候变化、洪水、土地利用和冰川等环境系统。您将深入探讨模型的构建与验证过程,重点关注实际观测、不确定性、人工智能、数据科学和编程。课程包含科学编程和高性能计算的实践培训,并使用布里斯托尔大学先进的超级计算资源。
本课程面向不同学术背景的学生开放,旨在加强地理信息科学、遥感和数据分析方面的技能。课程由英国地理科学排名第一的学院(根据2021年REF排名)的顶尖研究人员授课,通过研讨会、工作坊和科研活动,将建模与数据科学紧密结合。
您将成为一个活跃学术社区的一员,有机会参加专家讲座、加入读书小组,并参与实地考察、电影之夜和写作静修等社交活动。定期举办的聚会将庆祝学习过程中的重要里程碑,帮助您在整个学习期间与同学和专业人士建立联系。
申请要求
申请者通常需持有工程、数学或物理科学相关专业的英国二等一荣誉学士学位(2:1)或国际同等学历。非相关专业背景的申请者,须在环境/气候/水文/城市建模、遥感、地球观测、地理信息系统(GIS)或地理数据科学等相关模块中取得60%或以上成绩。若最终学位成绩略低于要求,但具备至少2年全职(或3年兼职)相关领域工作经验(如环境咨询/管理/监测,侧重数值建模、GIS、数据科学或卫星观测),或拥有相关硕士学历,仍可被考虑录取。中国申请者需毕业于布里斯托大学认可的中国高校,四年制学士学位均分一般要求78%-87%(具体取决于本科院校及申请专业)。所有申请者均须满足课程特定的模块要求。
语言要求
总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分67,各项不低于6.4
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
总分4.5,各项不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-13 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程的核心必修单元介绍了环境建模与数据分析中的关键概念和技术,为夏季独立完成毕业论文研究奠定基础,并由学术导师提供支持。学生将学习在环境数据科学中应用 _Python_ 和 _R_ 两种编程语言,并掌握建模技术。选修单元允许学生根据自身研究兴趣定制硕士课程内容。课程的重要组成部分是毕业论文,主要在夏季进行,旨在让学生获得提出问题、设计并实施一项具有实质性与原创性研究的实践经验,研究领域涵盖环境建模和/或卫星观测。学生还将通过集中培训,学习研究设计原则与科研伦理。有关课程结构及单元内容的完整信息,请参见课程目录链接。