MSc Data Science
数据科学理学硕士硕士
数据科学理学硕士课程将为您提供技术和伦理技能,使您能够负责任地运用数据产生现实世界的影响。您将深入理解计算与统计方法、机器学习以及大规模数据分析,并学习如何在不同领域设计和实施数据解决方案。无论您的背景是科学、工程还是计算机科学,本课程都将为您从事数据科学家、数据工程师或研发相关职业做好准备。
您将学习如何从头到尾主导数据科学项目,跨学科协作,并以合乎伦理的方式应用技术——权衡数据技术的风险与收益。本课程在设计过程中融入了业界意见,注重负责任的创新,并让您与前沿研究保持联系。教学将于2026年在全新的坦普尔广场企业校区启动,该校区是与产业界合作的枢纽,尽管部分课程也可能在克利夫顿校区进行。本项目将为您提供在这一快速发展领域取得成功所需的技能、人脉和实践经验。
申请要求
申请者通常需持有相当于英国一等或强二等一荣誉学士学位(均分65%及以上)的学历,专业背景应为定量科学、计算机科学或工程类;其他可接受专业包括会计、建筑、天体物理、生物、化学、计量经济学、经济、金融、遗传学、地质/地球科学、医学、神经科学、运筹学、物理及心理学等。中国学生需毕业于布里斯托大学认可的中国高校,四年制学士学位均分一般要求78%-87%(具体取决于本科院校及申请专业)。若最终成绩略低于要求,但具备相关硕士学历等额外资质,仍可能被考虑录取。
语言要求
总分6.5,各项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分67,各项不低于6.7
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 67 | 67 | 67 | 67 |
总分4.5,各项不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-13 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程结构包括:学生需修读“软件开发:编程与算法”或(若已具备软件开发技能)“统计计算”中的一门课程。其余核心单元包括:“大规模数据工程”、“技术、创新、商业与社会”、“人工智能与文本分析导论”、“可视化分析”以及“数据科学方法与实践”。完成上述课程后,学生可从一系列课题中选择个人或小组项目,以开展一项原创性研究工作。该项目要求学生具备规划、执行、记录和展示的能力,全面整合各课程所学内容,体现其在数据科学硕士课程中掌握的知识广度与深度。更多课程结构及单元内容详情,请参见课程目录链接。该课程为2026/27学年MSc in Data Science的官方设置,所有信息以官网公布为准。