Statistics MSc

该课程总学分为180学分，分为全日制（Full-Time）和非全日制（Part-Time）两种模式。

第一年：

- 非全日制MSc：必修《统计理论》（15学分），并从《贝叶斯统计》或《多变量与高维统计》中至少选修15学分；还需修满共60学分的选修课，可选课程包括概率论、复杂网络理论、统计学习、实验设计、随机分析、机器学习等。也可选修《计算统计》（15学分）。
- 全日制MSc：必修《统计理论》《贝叶斯统计》《计算统计》《多变量与高维统计》及《MSc统计项目》（60学分），共计120学分；另需从上述选修课程中选择60学分。

第二年（仅非全日制）：

- 若此前未修，须从《贝叶斯统计》《多变量与高维统计》《计算统计》中修满30学分；
- 必修《MSc统计项目》（60学分）；
- 根据第一年所修学分情况，补足剩余学分至总学分180。选修课程同第一年，其中机器学习为30学分，其余多为15学分。

课程结构灵活，强调统计理论与现代数据科学应用结合，适合不同学习节奏的学生。