Financial Mathematics with Data Science MSc

该课程为金融数学理学硕士（MSc Financial Mathematics），分为全日制和非全日制两种模式。第一年，所有学生必修《概率论》（15学分）和《风险中性估值：衍生品定价与对冲》（15学分），并选修90学分（全日制）或30学分（非全日制）的可选模块，可选模块包括金融市场、金融统计、随机分析、C++金融数学编程、利率与信用风险、经济物理学、金融数值计算方法、统计学习基础、金融科学计算、高频金融、随机控制与算法交易应用、不完全市场、计算统计、时间序列分析、数据分析统计及机器学习等（每门15学分）。此外，所有学生需修读0学分的《金融数学数学分析》作为支持性模块。全日制学生第一年还需完成60学分的毕业项目。非全日制学生在第二年修读60学分的毕业项目，并从上述可选模块中再修60学分。课程结构清晰，强调理论与实践结合，涵盖金融建模、统计分析与计算技术等多个核心领域。