Computing MPhil or PhD or Masters by Research or PhD by Published Work
计算领域的哲学硕士、博士或研究型硕士,或通过已发表作品申请的博士博士
工程、计算与数学学院以其在多个学科领域的强大研究和知识共享而闻名。学院设有两个主要研究中心:
可靠系统工程中心致力于提高软件的可靠性与安全性。研究人员专注于编程方法、云计算与网络系统、数据挖掘、网络安全、电子健康以及先进电路设计等领域。
智能系统工程中心则探索智能技术,包括机器人、计算机视觉、增强现实,以及在交通和医疗领域的智能系统应用。
作为研究型学生,你将加入其中一个研究团队,与经验丰富的研究人员以及来自产业界和其他高校的合作伙伴密切合作。
申请要求
中国学生申请牛津布鲁克斯大学研究型计算课程,需持有学士学位。若申请直录硕士,通常要求本科成绩均分80%(相当于英国2:1学位);部分情况下75%(相当于2:2)也可能被考虑。如成绩低于75%但达到60%,可申请预科硕士课程。此外,学校也欢迎具备丰富相关经验的优秀申请者,即使学术成绩略低仍可能被酌情录取。具体要求请参考课程页面及学位对照表。
语言要求
如果英语不是你的第一语言,你需要提供雅思成绩证书,总分不低于6.5分(且单项成绩不低于6.0分)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总数:71,L71,S71,R71,W71
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 71 | 71 | 71 | 71 | 71 |
课程描述
“Computing MPhil or or Masters by Research or by Published Work”属于研究型博士,其培养通常以研究训练为主而非固定的大型授课模块。基础阶段可能涉及离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学,用于明确数据、程序、算法与计算系统的研究边界、文献脉络与学术伦理。专业核心训练一般围绕算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理展开,重点掌握表示、计算、存储、通信和评价机制,并通过建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化形成可检验的研究问题、方法路径与证据链。