Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
本课程全面介绍了数据科学，结合理论与实践，展示组织如何有效且合乎伦理地使用数据。课程聚焦于三个核心领域：数据基本原理、支持数据科学的技术基础设施，以及数据科学运作的组织背景。您将学习管理结构化和非结构化数据、数据分析、可视化和数据挖掘方面的实用技能，并获得使用R、Python、SPSS、Weka、Tableau和Spotfire等常用工具的实际经验——无需事先掌握这些工具的知识。课程强调理解在何时以及如何应用算法和技术来解决现实问题，从而为组织带来效益。通过案例研究，您将了解这些原理在实际中的应用；在撰写毕业论文期间，您将深入探讨一个个人感兴趣的主题，将所学知识应用于真实或模拟的挑战中。
申请要求
中国学生需持有四年制学士学位，且来自受认可的大学。学术成绩要求根据院校背景而定：
- 若本科毕业于“双一流”、985、211或软科排名前100高校，均分通常需达70%（部分课程可接受65%）；
- 软科排名101–300高校，均分要求75%（部分课程70%）；
- 软科排名301–500高校，均分要求80%（部分课程75%）；
- 软科501名以后及其他受ECCTIS认可的独立或民办院校，均分要求85%（部分课程80%）。
具体要求因课程而异，建议查阅课程页面确认。
语言要求
雅思6.5（各单项不低于6）或大学同等水平
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分88分，其中听力19分以上，阅读20分以上，口语22分以上，写作19分以上。
2026年1月21日的测试成绩：总分4.5分，听力和口语为4.5分，阅读和写作为4.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4.5 | 4.5 | 4 |
总分61分，各部分均达到56分以上
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 56 | 56 | 56 | 56 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-04  0天 | 已截止 |
课程描述
该硕士课程共需180学分，包括90学分的核心模块、30学分的选修模块以及60学分的论文（含论文准备）。核心模块共6个，每个15学分，涵盖：数据可视化、数据科学导论、数据挖掘与人工智能、数据分析、数据与社会、数据库设计。研究方法与论文准备模块（15学分）为论文写作奠定基础，随后进行45学分的独立研究项目（论文）。选修模块需从以下四门中任选两门，每门15学分：信息治理与伦理、大数据分析、商业智能、以用户为中心的设计与人机交互。课程结合理论讲授、实践操作与自主学习，旨在培养学生在数据科学领域的技术能力与批判性思维，使其能够应对真实世界中的技术、伦理与社会挑战。
