Cybersecurity and Artificial Intelligence MSc

本课程包含多个核心模块，涵盖网络安全与人工智能领域的关键技术和理论。必修模块包括：可扩展机器学习（15学分），重点研究大规模数据下的并行算法与Spark、Python/Scala等实践部署技术；机器学习与自适应智能（15学分），讲授统计机器学习与概率建模的数学基础；自然语言处理和文本处理（各15学分），介绍文本分析与NLP的核心模型与应用。网络安全方面包括：基本安全属性与机制（15学分），涵盖加密、认证与安全协议；安全软件开发（15学分），强调安全设计与编程实践；网络威胁狩猎与数字取证（15学分），涉及恶意程序分析与事件响应；控制与嵌入式系统安全（15学分），关注物联网与实时系统的安全挑战，该模块强制要求团队合作，未参与将影响学位授予（BCS认证要求）。最后，网络安全与AI毕业项目（60学分）在暑期完成，需结合两个领域进行独立研究，提交论文并通过答辩。所有模块共120学分，毕业项目占60学分，构成完整的硕士课程体系。