Cognitive Neuroscience and Human Neuroimaging MSc
认知神经科学与人类神经影像学理学硕士硕士
本课程提供认知神经科学和人类神经影像学的实践培训,教你如何从健康人群和临床人群中收集和解读大脑数据。你将学习fMRI、EEG、神经心理学和脑刺激等关键技术,并掌握数据分析技能。你将应用这些方法研究注意力、记忆、阿尔茨海默病、自闭症和注意力缺陷多动障碍(ADHD)等领域的大脑与行为关系。课程的主要部分是由一位领先专家指导的研究项目,在此期间你可以使用先进设备采集和分析真实的大脑数据。以往的研究项目涵盖阿尔茨海默病、抑郁症、工作记忆和大脑可塑性等主题。学生还曾共同发表过研究成果。本课程面向生物学、心理学、医学、工程学、物理学或数学专业的毕业生,为你在科研或行业领域的发展做好准备。课程隶属于大学神经科学研究所,该研究所整合跨学科专长,致力于攻克神经和发育障碍问题。其他理学硕士课程还包括分子神经科学、临床应用和人工智能方向。
申请要求
申请者需持有相关学科的四年制学士学位,且本科均分达到以下要求:
- 来自中国“双一流”高校、985/211工程大学或软科排名前100高校:均分70%(部分课程可接受65%);
- 软科排名101–300高校:均分75%(部分课程为70%);
- 软科排名301–500高校:均分80%(部分课程为75%);
- 其他经ECCTIS认证的高校及独立/私立院校:均分85%(部分课程为80%)。
专业背景须为行为神经科学、认知神经科学、计算神经科学、神经影像、神经药理学、神经科学或心理学等相关领域,亦可考虑生命科学、物理科学、数学或工程学背景。课程须包含至少一个神经科学领域模块(如认知神经科学、神经解剖学等)和一个定量方法模块(如心理学统计、研究方法等)。
语言要求
雅思6.5(各单项不低于6)或大学同等水平
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分88分,其中听力19分以上,阅读20分以上,口语22分以上,写作19分以上。
2026年1月21日的测试成绩:总分4.5分,听力和口语为4.5分,阅读和写作为4.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4.5 | 4.5 | 4 |
总分61分,各部分均达到56分以上
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 56 | 56 | 56 | 56 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-04 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程涵盖认知神经科学的核心领域,共设多个必修模块,每个15学分,包括:认知基础(涉及记忆、注意、学习、语言等)、神经科学基础(涵盖神经信号、感觉处理、运动控制、脑发育与可塑性等)、神经影像学1(讲授电生理、光学成像和钙成像技术及数据分析)、认知神经科学研究方法(介绍EEG、眼动追踪、tDCS等前沿技术,并结合讲座、演示与研讨)以及神经影像学2(聚焦fMRI原理、实验设计与基于SPM的统计分析方法)。此外,学生需完成一项认知神经科学研究项目(75学分),在导师指导下开展独立研究,完成论文并进行口头答辩。
学生还需从以下两个模块中任选其一:计算与认知神经科学中的科学编程(学习Python/R用于神经数据处理与模拟)或数据分析与可视化(使用R语言进行科学数据处理与图表呈现);另需从以下两门中选择一门:神经认知建模(涵盖最优决策模型与行为数据拟合的认知模型)或系统神经科学(探讨大脑主要计算系统的微/宏观回路及其多尺度研究方法)。所有模块均强调理论与实践结合,培养学生独立科研能力。