Cognitive and Systems Neuroscience MSc

本课程涵盖认知神经科学的核心领域，共150学分。学生将学习以下必修模块（各15学分）：《认知基础》，介绍记忆、注意、学习和语言等核心认知过程及其理论与方法；《神经科学基础》，涵盖神经信号传递、感觉处理、运动控制、脑发育与可塑性及高级脑功能；《数据分析与可视化》，通过R语言讲授科学数据的导入、处理与可视化，无需编程基础；《认知神经科学研究方法》，介绍EEG、眼动追踪、tDCS等前沿技术，结合讲座、实操演示与文献研讨；《系统神经科学》，深入探讨脑内主要计算系统及其微/宏观回路，强调整合多尺度研究方法。此外，学生需完成75学分的《认知神经科学研究项目》，包括独立研究、数据分析、论文撰写与口头答辩。

选修部分需从两组中各选一模块（每模块15学分）：第一组为《神经动力学与计算》，讲授从生物神经元建模到神经网络与强化学习的计算方法；或《神经影像学1》，介绍电生理、光学成像与钙成像技术及其数据分析。第二组为《神经认知建模》，聚焦规范模型与认知模型在行为数据中的应用；或《神经影像学2》，系统讲授fMRI物理原理、实验设计、结构与功能成像及基于SPM的统计分析方法。