Cognitive and Computational Neuroscience MSc

本课程包含必修与选修模块，总学分为150。必修模块包括：神经科学基础（15学分），介绍神经信号、感觉处理、运动控制、脑发育与可塑性及高级脑功能；神经动力学与计算（15学分），涵盖从神经元建模到神经网络和强化学习的计算方法；计算与认知神经科学中的科学编程（15学分），培养数据分析与模拟的编程技能；认知神经科学研究方法（15学分），介绍EEG、眼动追踪、tDCS等技术及其应用；神经认知建模（15学分），讲授规范模型与认知模型在行为数据中的应用；以及一项认知神经科学研究项目（75学分），学生在导师指导下完成研究、撰写论文并进行口头答辩。

此外，学生需从以下两门课中任选一门（15学分）：认知基础，涵盖记忆、注意、语言等核心认知主题；或神经影像学1，介绍电生理、光学成像等技术及其实验数据分析。

另一组选修课中也需选择一门（15学分）：系统神经科学，深入讲解脑区计算系统与环路建模；或神经影像学2，聚焦fMRI技术原理与基于SPM的数据分析方法。课程结构强调理论、方法与实践结合，培养学生独立开展前沿神经科学研究的能力。