本硕士课程旨在培养您运用人工智能（AI）解决多个工程领域挑战的能力。您将深入掌握机器学习、自主系统、实时智能技术以及数据科学方面的知识，并通过实际操作先进的硬件、软件和数据进行实践。利用学校的专业实验室，您将有机会从零开始构建人工智能系统。
选修模块让您能够探索自然语言处理、机器视觉等方向，以及无人驾驶汽车和无人机等现实世界中的应用。您还将与专家学者合作完成一项独立研究项目，通常涉及与行业或研究中心合作解决实际工程问题。
毕业生将具备在汽车、航空航天、机器人、工业工程、绿色能源和生物技术等领域引领人工智能应用的能力。
本课程已获得英国工程委员会（Engineering Council UK）、工程与技术学会（IET）以及测量与控制学会（InstMC）的认证。
国家/地区
英国
学校
谢菲尔德大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
电子与计算机工程
学制
1年
学费
32,905英镑 2026-27学年学费
申请要求
申请者需持有相关学科的四年制学士学位，且满足以下学术背景要求：
- 专业背景：工程、数学、物理等专业，或其他相关领域；
- 先修课程：至少修读过一门数学模块，及/或一门物理、编程/计算机系统相关模块；
- 成绩要求（针对中国学生）：
- 来自“双一流”高校、985/211院校或软科排名前100的大学：均分70%（部分课程可接受65%）；
- 软科排名101–300：均分75%（部分课程70%）；
- 软科排名301–500：均分80%（部分课程75%）；
- 软科501名以后及其他经ECCTIS认证的独立或民办院校：均分85%（部分课程80%）。
具体要求依申请课程而定，建议查阅课程页面确认。
- 专业背景：工程、数学、物理等专业，或其他相关领域；
- 先修课程：至少修读过一门数学模块，及/或一门物理、编程/计算机系统相关模块；
- 成绩要求（针对中国学生）：
- 来自“双一流”高校、985/211院校或软科排名前100的大学：均分70%（部分课程可接受65%）；
- 软科排名101–300：均分75%（部分课程70%）；
- 软科排名301–500：均分80%（部分课程75%）；
- 软科501名以后及其他经ECCTIS认证的独立或民办院校：均分85%（部分课程80%）。
具体要求依申请课程而定，建议查阅课程页面确认。
语言要求
雅思6.5（各单项不低于6）或大学同等水平。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分88分，其中听力19分以上，阅读20分以上，口语22分以上，写作19分以上。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 20 | 19 | 22 | 19 |
2026年1月21日的测试成绩：总分4.5分，听力和口语为4.5分，阅读和写作为4.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4.5 | 4.5 | 4 |
总分61分，各部分均达到56分以上
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 56 | 56 | 56 | 56 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-04  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含多个核心模块和可选模块。核心模块包括：现代控制与系统识别（15学分）、基于代理的建模与多智能体系统（15学分）、数据建模与机器智能（15学分）、深度学习（15学分）、多传感器与决策系统（15学分）、控制系统的项目与论文（60学分）以及使用Python进行数据科学（15学分）。这些模块涵盖了状态空间控制、多变量系统、系统识别、机器学习、深度学习、多传感器融合及智能决策等内容，并强调理论与实践结合，培养学生独立研究和项目管理能力。
可选模块分为两组：最多可选15学分的“文本处理”或“专业问题”模块；最多可选30学分的“机器视觉”、“高级控制”、“移动机器人与自主系统”、“计算智能工业培训项目”或“自然语言处理”模块。各模块均为15学分。学生可根据兴趣和发展方向选择不同组合，以深化在人工智能、控制工程、数据科学或人机交互等领域的专业知识。总学分由核心模块（135学分）和可选模块（最多45学分）构成，其中毕业项目占60学分，体现研究与应用的综合能力培养。
可选模块分为两组：最多可选15学分的“文本处理”或“专业问题”模块；最多可选30学分的“机器视觉”、“高级控制”、“移动机器人与自主系统”、“计算智能工业培训项目”或“自然语言处理”模块。各模块均为15学分。学生可根据兴趣和发展方向选择不同组合，以深化在人工智能、控制工程、数据科学或人机交互等领域的专业知识。总学分由核心模块（135学分）和可选模块（最多45学分）构成，其中毕业项目占60学分，体现研究与应用的综合能力培养。
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