Data Science BSc

2025年数据科学理学士（BSc）课程结构概要

本课程（UCAS代码：I2L9）旨在培养具备技术能力与社会责任感的数据科学家，强调伦理、可持续发展及跨学科应用。课程分为三年（含可选实习年），逐年递进。

第一年（夯实基础）：
涵盖编程（Python）、数据建模（SQL）、数据可视化、统计分析（SPSS）及数据科学的社会背景。核心模块包括《实用数据科学编程1》（20学分）、《数据建模与存储》（10学分）、《数据驱动组织》（10学分）、《数据沟通》（20学分）、《洞察力统计》（20学分）和《数据科学基础与背景》（40学分），总计120学分。注重计算思维、伦理意识与团队协作。

第二年（深化技能）：
提升编程、机器学习与数据库技能，并强化伦理领导力。模块包括《数据伦理与领导力》（20学分）、《实用数据科学编程2》（10学分）、《人工智能与机器学习》（20学分）、《数据库与拓展》（10学分）、《负责任的数据决策》（20学分）和《负责任数据科学实验室1》（40学分），共120学分。强调项目管理与真实问题解决。

第三年（专业实践）：
通过高阶项目整合所学。核心为《负责任数据科学实验室2》（60学分），学生团队自主完成外部合作项目；其余模块包括《数据科学组合》（20学分）、《构建AI应用》（20学分）、《成为数据翻译者》（20学分）和《数据科学与AI实践》（20学分），共140学分。聚焦创新、部署、沟通与职业发展。

课程贯穿FATES原则（公平、问责、透明、伦理、安全）与联合国可持续发展目标（SDGs）。