Computer Science (Artificial Intelligence) with an Industrial Placement Year MComp
计算机科学(人工智能)含工业实习年 MComp本科
本课程通过可选的行业实习年提供实践机会,你可以在德勤、迪士尼、贝宝和三星等顶尖企业工作,或选择出国留学,以培养实际技能并建立人脉。你将向领先的计算机科学家学习,他们将前沿研究带入课堂,其中包括“达尔文”模块——一项小组研究项目,可能产出已发表的论文和会议式展示。你将可以使用配备高性能计算机、机器人设备和最新软件的先进实验室。课程注重沟通、团队合作和演讲等职业技能的培养,提升你毕业后的就业竞争力。课程还提供灵活的选择,允许你在相关专业之间转换,以探索个人兴趣。在学习期间,如果你在适应大学生活方面遇到困难,还可获得专属福利顾问的个人支持。
语言要求
总分6.5,各单项不低于6.0;或具备其他可接受的英语语言资格
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分88,听力不低于19,阅读不低于20,口语不低于22,写作不低于19
总分61,各单项得分不低于56
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 56 | 56 | 56 | 56 |
课程描述
该课程为2025年入学的“计算机科学(人工智能)工业实习年”五年制本硕连读课程(MComp),UCAS代码G704。第一年涵盖软件工程、计算机科学基础、Java编程、算法与数据结构、系统与网络及人工智能导论等核心模块(各20学分),并参与全球工程挑战周。第二年学习编程语言原理、网络安全、数据库与逻辑、软件开发实践(Software Hut)、计算理论及人工智能基础,同时参加“Engineering - You're Hired”就业能力训练周。第三年完成40学分的独立研究论文项目,并选修至少一半与人工智能相关的模块,如机器学习、自然语言处理、机器人学等。第四年为工业实习年,计120学分,提供真实行业经验。第五年完成45学分的图灵研究项目,并必修“机器学习与自适应智能”模块(15学分),其余为前沿选修课,由人工智能和计算机科学研究领军者授课,内容涵盖语音处理、自然语言处理和先进机器学习等领域。整个课程强调理论、实践、团队合作及职业素养培养,符合英国计算机学会(BCS)认证要求。