Computer Science (Artificial Intelligence) BSc
计算机科学(人工智能)理学士本科
本课程为人工智能提供了坚实的基础,涵盖数据计算、语音识别和文本处理等关键技术与应用。你将通过团队合作,为真实客户开发软件,获得贴近行业实践的实战经验。课程由顶尖计算机科学家授课,依托前沿的研究成果和设施,包括高性能计算机、先进软件和机器人实验室。你将培养沟通、团队协作和演讲等关键职业能力,提升在就业市场中的竞争力。该课程具有灵活性,允许你在不同课程之间转换,探索计算机科学的不同领域,找到自己最感兴趣的方向。在整个学习过程中,你将获得专属的福利支持,帮助应对任何个人或学业上的挑战,确保你在个人发展和学术成就上都能取得成功。
语言要求
总分6.5,各单项不低于6.0;或具备其他可接受的英语语言资格
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分88,听力不低于19,阅读不低于20,口语不低于22,写作不低于19
总分61,各单项得分不低于56
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 56 | 56 | 56 | 56 |
课程描述
2025年计算机科学(人工智能)理学士课程结构(UCAS代码:GG74)分为三年。第一年包括核心模块:软件工程导论、计算机科学基础、Java编程、实用算法与数据结构、系统与网络、人工智能导论及一年级反思,以及全校范围的“全球工程挑战周”,每门模块均为20学分。第二年继续深化专业学习,核心模块有:编程语言原理、网络安全实践与职业问题、数据库与逻辑、软件工坊、自动机与计算复杂性、人工智能基础与应用,以及“工程——你被录用了”实践周,每门也为20学分。第三年以40学分的毕业设计项目为核心,学生需完成原创软件开发或实验研究,并撰写7,000至14,000字的论文。此外,学生须至少选修一半与人工智能相关的可选课程,如文本处理、语音处理、机器学习、机器人学、自然系统建模与仿真、计算机视觉等,其余课程可从软件工程或理论计算机科学等领域中选择。该课程强调团队合作、实践能力、伦理意识及职业发展。