Computer Science (Artificial Intelligence) MComp
计算机科学(人工智能)MComp本科
本课程提供以研究为导向的教育,你将通过达尔文模块参与一个重要的团队项目,有机会发表论文并在最终的会议上进行展示。你将向顶尖的计算机科学家学习,使用最新的技术,包括高性能计算机、先进软件以及专用实验室中的机器人竞技场。课程注重沟通和团队合作等专业技能的培养,提升你在科技行业的就业竞争力。课程还具有灵活性,允许你在探索兴趣的过程中在不同课程之间转换。在整个学习期间,你都可以获得学生福利顾问的支持,帮助你应对个人或学业上的挑战,确保你在学术和个人发展方面都能取得成功。
语言要求
总分6.5,各单项不低于6.0;或具备其他可接受的英语语言资格
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分88,听力不低于19,阅读不低于20,口语不低于22,写作不低于19
总分61,各单项得分不低于56
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 56 | 56 | 56 | 56 |
课程描述
2025年计算机科学(人工智能)MComp课程结构(中文摘要)
本课程为四年制综合硕士课程(MComp),UCAS代码G700,2025年入学。课程旨在培养学生在人工智能、软件工程与计算机科学理论方面的扎实基础。
第一年:核心模块包括软件工程导论、计算机科学基础(离散与连续数学)、Java编程、实用算法与数据结构、系统与网络、人工智能导论与第一年反思,以及全校范围的“全球工程挑战周”(跨学科团队项目,聚焦可持续发展议题)。每门模块均为20学分。
第二年:继续深化核心能力,模块包括编程语言原理、网络安全实践与专业问题、数据库与逻辑、软件作坊(真实客户项目,强调团队合作与质量管理)、自动机与计算复杂性、人工智能基础与应用,以及“工程——聘用你”实践周(工业界真实问题解决)。每门20学分。
第三年:完成40学分的独立研究论文项目,涵盖软件设计或实验研究,并撰写7,000–14,000字论文。至少一半选修课需聚焦人工智能领域,如机器学习、自然语言处理、机器人学、计算机视觉等。
第四年:完成45学分的图灵研究项目,并修读15学分的“机器学习与自适应智能”核心模块,深入现代AI的数学与算法基础。其余为研究前沿选修课,由领域专家授课,覆盖NLP、语音处理、强化学习等方向。