Financial Analytics, MSc
金融分析,理学硕士硕士
斯旺西大学的金融分析理学硕士课程是一个注重实践和技术性的项目,旨在帮助您利用数据解决现实世界中的金融挑战。该课程非常适合希望在金融和投资领域发展职业生涯的人士,例如数据专家、顾问或投资组合经理,也适合计划攻读金融类博士学位的学生。您将学习金融大数据、金融风险预测、计量经济学以及金融应用编程等关键领域,并通过Python、R语言和数据可视化软件获得实际操作经验。申请者无需具备先前的编程经验,但应拥有数学、科学、经济学、会计或金融等定量学科的本科学位。该课程结合了前沿研究与实用技能,并由专注于金融与经济数据分析创新方法的霍克斯实证金融中心提供支持。无论您是刚毕业的学生,还是希望提升技能的在职专业人士,本课程都将帮助您加深专业知识,在不断发展的金融行业中推动职业发展。
申请要求
申请者需持有包含会计/金融或定量/统计方法相关课程的本科学位,成绩达到英国2:2或同等水平(中国学生:双一流大学均分65%,其他大学68%;特定合作项目如SHU-UTS SILC要求CGPA 2.5,HKBU-BNU联合项目要求CGPA 2.7)。专业背景不限于会计或金融学位,具备相关行业工作经验者亦可考虑。学校将综合评估每份申请,略低于学术要求者仍鼓励申请。
语言要求
非英语母语者须达到雅思总分6.0,且各单项不低于5.5。[此处提供同等效力的语言考试清单](https://www.swansea.ac.uk/admissions/english-language-requirements/)。若您本科阶段所修学位课程以英语授课,可能豁免此项要求——[点击此处了解详情](https://www.swansea.ac.uk/admissions/english-language-requirements/)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
PTE学术英语考试 | 总分:64 | 听力:59 | 阅读:59 | 口语:59 | 写作:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
托福(iBT)(在考试中心参加)2026年1月26日之前:79分, 听力19,阅读20,口语22,写作20|托福(iBT)(在考试中心参加)2026年1月26日之后:4.5分
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-29 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为FHEQ 7级授课型硕士/研究生文凭/证书课程(Year 1,Level 7T),学生需修读共计180学分。课程分为必修与选修两部分。
必修模块共165学分,包括:
- 国际金融市场与机构(15学分,MN-M008)
- 计量经济学(15学分,MN-M038)
- 金融科技环境(15学分,MN-M057)
- 金融应用编程导论(15学分,MN-M059)
- 金融大数据(15学分,MN-M584)
- 金融风险预测(15学分,MN-M601)
- 高级数据分析(15学分,MN-M602)
- 独立研究项目(60学分,MN-D023)
此外,学生须从以下选修模块中精确选择15学分:
- 资产管理(MN-M508)
- 行为金融学(MN-M516)
- 全球风险管理与衍生品(MN-M505)
- 国际公司金融(MN-M600)
- 金融中的区块链技术(MN-M615)
所有模块均在指定学期(TB1、TB2或TB3)内完成,课程结构清晰,强调金融与数据分析的结合,并以独立研究项目作为总结性学习成果。