Data Science, MSc
数据科学,理学硕士硕士
数据科学理学硕士课程为数据挖掘、机器学习和数据可视化等关键领域提供了坚实的基础。您将学习利用数学原理、编程和创造性解决问题的方法,掌握从数据中提取洞察并构建知识所需的计算方法与系统。本课程旨在为学生在各个行业中的实际应用做好准备。
本课程位于斯旺西耗资3250万英镑建设的计算研究院(Computational Foundry)内,您将可以使用先进的设施,包括视觉与生物识别实验室、创客实验室、网络安全实验室以及可视化套件,这些设施全面支持教学与研究工作。
随着越来越多的行业依赖大规模数据集,市场对熟练数据科学家的需求不断增长。然而,该理学硕士课程主要面向已拥有计算机科学或相关领域本科学位的学生。如果您的背景不符合这一要求,可考虑申请应用数据科学理学硕士课程,该课程不要求申请人具备计算机科学或数学学位。
申请要求
申请者需持有计算机科学或相关学科的学士学位,成绩至少达到英国2:2荣誉学位标准(或同等水平)。中国学生具体要求如下:
- 普通高校毕业生均分不低于75%;
- “双一流”大学工程与科学学院毕业生均分不低于68%;
- 部分合作办学项目有特殊要求,如北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院要求CGPA 2.7,上海大学-悉尼科技大学SILC商学院(澳方授学位)要求CGPA 2.5。
以上均指本科阶段成绩,且须为相关专业背景。
语言要求
雅思6.0(各单项不低于5.5)或同等英语水平。请参阅我们[英语语言要求](/admissions/english-language-requirements/)的详细信息。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福(IBT)(在考试中心)2026年1月26日前:79, 听力17,阅读18,口语20,写作17 | 托福(IBT)(在考试中心)2026年1月26日后:4.5
PTE学术英语考试 | 总分:64 | 听力:59 | 阅读:59 | 口语:59 | 写作:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-29 0天 | 已截止 |
| 2026-01 | - | 2025-11-26 0天 | 已截止 |
课程描述
“Data Science,”的授课型研究生课程通常以学科深化、方法提升和专题应用为主。基础课程通常包括离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学,用于建立数据、程序、算法与计算系统的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理,重点理解表示、计算、存储、通信和评价机制,并训练建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化,使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。方向课程可围绕人工智能与机器学习、网络与信息安全、云计算和分布式系统、人机交互或数据工程深化;具体选修应结合专业名称和学校年度课程目录确认。