这个为期16个月的人工智能理学硕士课程于一月开课，旨在为学生提供在现实环境中开发和应用人工智能所需的核心概念与技术的全面基础。课程重点培养扎实的计算能力、数学能力和编程技能，以及在该领域取得成功所必需的批判性思维能力。你将学习人工智能的核心主题，包括机器学习、数据可视化、优化和大数据，以及符号人工智能、自然语言处理和现代生成式人工智能技术。通过将基础理论与实践应用相结合，本项目将帮助你做好准备，能够运用人工智能工具和方法应对各种挑战。
国家/地区
英国
学校
斯旺西大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
16个月
学费
27,550英镑
申请要求
申请者需持有计算机科学或相关学科的学士学位，成绩至少达到英国2:2荣誉学位标准（或同等学历）。中国学生若毕业于“双一流”高校的工程与科学学院，均分需达到68%；其他院校背景要求可能有所不同。部分合作办学项目有特定要求：如香港浸会大学（与北京师范大学合办）要求CGPA 2.7，SHU-UTS SILC商学院（悉尼科技大学授予学位）要求CGPA 2.5。以上均指本科阶段成绩。
语言要求
雅思6.0分（各单项不低于5.5分）或同等水平的英语考试成绩。有关我校[英语语言要求](http://www.swan.ac.uk/admissions/english-language-requirements/)的更多信息，请参见相关说明。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
PTE学术英语考试 | 总分：64 | 听力：59 | 阅读：59 | 口语：59 | 写作：59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
托福（iBT）（在考试中心参加）2026年1月26日之前：79分｜托福（iBT）（在考试中心参加）2026年1月26日之后：4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 79 | 18 | 17 | 20 | 17 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | 2026-11-23  79天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | 2025-11-26 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为FHEQ 7级授课型硕士（MSc/PGDip/PGCert）项目，分为两个学年。
第一学年（Level 7T）共设六个模块，每个模块20学分，总计120学分。课程按三个教学周期安排：
- 第一学期（TB1，9月–1月）：研究方法（CSCM010J）、优化技术（CSCM072）、机器学习（CSCM445）；
- 第二学期（TB2，1月–6月）：符号AI与自然语言处理（CSCM422）、数据挖掘与分析（CSCM435）；
- 第三学期（TB3，6月–9月）：人工智能开发与解决方案（CSCM424）。
第二学年（Level 7D）为硕士毕业项目，即MSc项目（CSPM20），持续时间为6月至9月（TB3），占60学分。
学生需完成全部180学分（120学分课程模块 + 60学分项目）方可获得硕士学位。课程结构清晰，循序渐进，涵盖人工智能、机器学习、数据科学等核心领域，并以综合实践项目收尾，强化应用能力。
第一学年（Level 7T）共设六个模块，每个模块20学分，总计120学分。课程按三个教学周期安排：
- 第一学期（TB1，9月–1月）：研究方法（CSCM010J）、优化技术（CSCM072）、机器学习（CSCM445）；
- 第二学期（TB2，1月–6月）：符号AI与自然语言处理（CSCM422）、数据挖掘与分析（CSCM435）；
- 第三学期（TB3，6月–9月）：人工智能开发与解决方案（CSCM424）。
第二学年（Level 7D）为硕士毕业项目，即MSc项目（CSPM20），持续时间为6月至9月（TB3），占60学分。
学生需完成全部180学分（120学分课程模块 + 60学分项目）方可获得硕士学位。课程结构清晰，循序渐进，涵盖人工智能、机器学习、数据科学等核心领域，并以综合实践项目收尾，强化应用能力。
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